Аналіз використання методів прискорення векторного пошуку в реляційних СКБД

Abstract

керування базами даних. Розглянуто точний пошук за повним перебором, попереднє фільтрування кандидатів та наближений пошук найближчих сусідів на основі індексів IVF і HNSW. Основну увагу приділено особливостям реалізації векторного пошуку в PostgreSQL із розширенням pgvector та його узгодженню з атрибутивними SQL-предикатами.

Exact search based on full scan, candidate pre-filtering, and approximate nearest neighbor search using IVF and HNSW indexes are considered. Particular attention is paid to the implementation of vector search in PostgreSQL with the pgvector extension and to its integration with attribute-based SQL predicates.