Показати скорочену інформацію

Архітектура серверної системи ші-помічника на основі RAG-підходу та векторного пошуку

dc.contributor.authorБурлаченко, А. В.uk
dc.contributor.authorЖуков, С. О.uk
dc.contributor.authorBurlachenko, A. V.en
dc.contributor.authorZhukov, S. O.en
dc.date.accessioned2026-09-17T10:04:24Z
dc.date.available2026-09-17T10:04:24Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationБурлаченко А. В., Жуков С. О. Архітектура серверної системи ші-помічника на основі RAG-підходу та векторного пошуку // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/26681.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54431
dc.description.abstractУ роботі представлено архітектуру спеціалізованої інформаційної системи ШІ-помічника, що реалізує підхідuk
dc.description.abstractThe paper presents the architecture of a specialized AI-assistant information system that implements the RetrievalAugmented Generation (RAG) approach for working with large collections of textual documents. The specialized AI assistant employs vector search to provide accurate and context-aware responses to user queries within a defined subject domain. The server-side component (backend service) is implemented using modern technologies, including Python,en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/26681
dc.subjectінформаційна системаuk
dc.subjectспеціалізований ШІ-помічникuk
dc.subjectRAGen
dc.subjectвекторний пошукuk
dc.subjectбаза знаньuk
dc.subjectбекенд-сервісuk
dc.subjectPythonen
dc.subjectFastAPIen
dc.subjectpgvectoren
dc.subjectсемантичний пошукuk
dc.subjectinformation systemen
dc.subjectspecialized AI assistanten
dc.subjectvector searchen
dc.subjectknowledge baseen
dc.subjectbackend serviceen
dc.subjectsemantic searchen
dc.titleАрхітектура серверної системи ші-помічника на основі RAG-підходу та векторного пошукуuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.9
dc.relation.referencesLewis P. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks [Електронний ресурс] / P. Lewis, E. Perez, A. Piktus та ін. – 2020. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2005.11401en
dc.relation.referencesFastAPI [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://fastapi.tiangolo.com/ Vector similarity search for PostgreSQL [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://github.com/pgvector/pgvectoruk


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
26681.pdf
Розмір:
764.3Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію