Класифікація штучних нейронних мереж

Abstract

Проведено аналіз основних підходів до класифікації штучних нейронних мереж за топологією, характером зв’язків, способом налаштування синапсів, часовими властивостями передачі сигналів, типом вхідних даних та структурою нейронів, що створює методологічне підґрунтя для обґрунтованого вибору архітектури мережі залежно від специфіки прикладної задачі.

An analysis of the main approaches to the classification of artificial neural networks by topology, connection characteristics, synapse tuning methods, temporal properties of signal transmission, input data types, and neuron structure has been conducted, providing a methodological basis for the justified selection of network architecture depending on the specifics of the applied task.