Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorБілоус, Д. А.uk
dc.contributor.authorКозловський, А. В.uk
dc.contributor.authorBilous, D. A.en
dc.contributor.authorKozlovskyi, A. V.en
dc.date.accessioned2026-09-17T10:04:31Z
dc.date.available2026-09-17T10:04:31Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationБілоус Д. А., Козловський А. В. Архітектура інтелектуальної системи оцінювання складності програмних проєктів у середовищах SaaS/PaaS // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/27383.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54442
dc.description.abstractУ роботі запропоновано програмну архітектуру інтелектуальної інформаційної технології для автоматизованого оцінювання складності програмних проєктів у середовищах SaaS/PaaS. На відміну від традиційних підходів, архітектура базується на сервіс-орієнтованому принципі та інтегрує гібридне інтелектуальне ядро, що поєднує фреймову модель представлення вимог із компонентом нечіткого виведення.uk
dc.description.abstractThe paper proposes a software architecture for an intelligent information technology designed for automated software project complexity estimation in SaaS/PaaS environments. Unlike traditional approaches, the architecture is based on service-oriented principles and integrates a hybrid intelligent core that combines a frame-based requirements representation model with a fuzzy inference component. The structure of data acquisition modules via project management system APIs is described, allowing for dynamic accounting of cloud service integration complexity. The application of the proposed architecture enables the creation of adaptive decision support systems that increase the accuracy of software functional size estimation at early development stages and reduce the workload on human experts.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/27383
dc.subjectпрограмна архітектураuk
dc.subjectінформаційна технологіяuk
dc.subjectаналіз функціональних точокuk
dc.subjectSaaSen
dc.subjectPaaSen
dc.subjectінтелектуальне ядроuk
dc.subjectнечітке виведенняuk
dc.subjectфреймова модель знаньuk
dc.subjectавтоматизація оцінюванняuk
dc.subjectсистеми підтримкиприйняття рішеньuk
dc.subjectхмарні сервісиuk
dc.subjectскладність розробки ПЗuk
dc.subjectsoftware architectureen
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjectfunction point analysisen
dc.subjectintelligent coreen
dc.subjectfuzzyinferenceen
dc.subjectframe-based knowledge modelen
dc.subjectautomated estimationen
dc.subjectdecision support systemsen
dc.subjectcloud servicesen
dc.subjectsoftwaredevelopment complexityen
dc.titleАрхітектура інтелектуальної системи оцінювання складності програмних проєктів у середовищах SaaS/PaaSuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8
dc.identifier.udc004.94
dc.relation.referencesISO/IEC 20926:2009. Software and systems engineering. Software measurement. Режим доступу URL: https://www.iso.org/standard/51717.htmlen
dc.relation.referencesM. de Freitas Junior. M. Fantinato and V. Sun - Improvements to the Function Point Analysis Method: A Systematic Literature Review - IEEE Trans Eng Manag, vol. 62, no. 4, pp. 495-506, Nov. 2015.en
dc.relation.referencesDraz, M. M., Emam, O. & Azzam, S. M. Software cost estimation predication using a convolutional neural network and particle swarm optimization algorithm. Sci. Rep. 14, 13129 (2024). Режим доступу – URL: https://doi.org/10.1038/s41598-024-63025-8en
dc.relation.referencesБілоус Д.А., Козловський А.В. - Підвищення ефективності оцінки функціональної складності розробки та підтримки програмного забезпечення з використанням моделей нечіткої логіки. - Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025) – Режим доступу URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22288uk
dc.relation.referencesБілоус Д.А., Козловський А.В. - Аналіз напрямів удосконалення методів оцінювання обсягу розробки програмних продуктів з використанням SaaS систем. - Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024) – Режим доступу URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/20734uk
dc.relation.referencesRussell S, Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd ed. - Upper Saddle River, NJ,en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію