Інформаційна технологія аналізу та передбачення стану хворих на гепатит

Abstract

У роботі представлено інформаційну технологію аналізу та передбачення стану хворих на гепатит із використанням методів машинного навчання. Система дозволяє здійснювати попередній аналіз медичних показників, виявляти закономірності та прогнозувати стан пацієнтів на основі біохімічних даних крові. Для моделювання застосовано алгоритми класифікації Random Forest, Support Vector Machine, Logistic Regression та

The paper presents an information technology for the analysis and prediction of the condition of patients with hepatitis using machine learning methods. The system enables preliminary analysis of medical indicators, detection of patterns, and prediction of patient conditions based on biochemical blood data. Classification algorithms such as Random