Інформаційна технологія аналізу та передбачення рівнів задоволеності пасажирів авіакомпаніями

Abstract

У роботі розроблено інформаційну технологію аналізу та передбачення рівнів задоволеності пасажирів авіакомпаніями з використанням методів машинного навчання та багатошарових нейронних мереж.

The paper develops an information technology for analyzing and predicting airline passenger satisfaction levels using machine learning methods and multilayer neural networks. The data from the Airline Passenger Satisfaction dataset were analyzed, and the results of the XGBoost, GPC, Ridge, and neural network models of different depths were compared.