Показати скорочену інформацію

Розробка LLM-агентів для підтримки прийняття рішень у системах електронної комерції на основі Google ADK

dc.contributor.authorМосковко, С. Г.uk
dc.contributor.authorMoskovko, S. G.en
dc.date.accessioned2026-09-17T10:04:44Z
dc.date.available2026-09-17T10:04:44Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationМосковко С. Г. Розробка LLM-агентів для підтримки прийняття рішень у системах електронної комерції на основі Google ADK // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28244.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54461
dc.description.abstractДослідження присвячене розробці мультиагентної системи на основі великих мовних моделей (LLM) для автоматизації прийняття рішень у сфері електронної комерції з використанням фреймворку Google Agentuk
dc.description.abstractThe research is devoted to the development of a multi-agent system based on large language models (LLM) for automating decision-making in e-commerce using the Google Agent Development Kit (ADK) framework. An architecture is proposed that includes specialized pricing and assortment management agents interacting through an orchestrator agent.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28244
dc.subjectвеликі мовні моделіuk
dc.subjectLLM-агентиuk
dc.subjectелектронна комерціяuk
dc.subjectGoogle ADKen
dc.subjectпідтримка прийняттярішеньuk
dc.subjectмультиагентна системаuk
dc.subjectціноутворенняuk
dc.subjectуправління асортиментомuk
dc.subjectlarge language modelsen
dc.subjectLLM agentsen
dc.subjecte-commerceen
dc.subjectdecision supporten
dc.subjectmulti-agent systemen
dc.subjectpricingen
dc.subjectassortment managementen
dc.titleРозробка LLM-агентів для підтримки прийняття рішень у системах електронної комерції на основі Google ADKuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.89:004.738.5
dc.relation.referencesGlobal ecommerce growth trends and statistics / Statista Research Department. Statista : сайт. URL: https://www.statista.com/topics/871/online-shopping/ (дата звернення: 10.03.2026).en
dc.relation.referencesWang L., Ma C., Feng X. та ін. A survey on large language model based autonomous agents. Frontiers of Computer Science. 2024. Vol. 18, No. 6. Article 186345. DOI: 10.1007/s11704-024-40231-1.en
dc.relation.referencesXi Z., Chen W., Guo X. та ін. The rise and potential of large language model based agents: a survey. arXiv. 2023. DOI: 10.48550/arXiv.2309.07864.en
dc.relation.referencesAgent Development Kit : сайт. Google for Developers. 2025. URL: https://google.github.io/adk-docs/ (дата звернення: 10.03.2026).en
dc.relation.referencesGuo J., Yang J., Chen X. та ін. E-commerce recommendation systems: a comprehensive survey. ACM Computing Surveys. 2024. Vol. 56, No. 7. P. 1–38. DOI: 10.1145/3637528.en
dc.relation.referencesYao S., Zhao J., Yu D. та ін. ReAct: synergizing reasoning and acting in language models. arXiv. 2023. DOI: 10.48550/arXiv.2210.03629.en
dc.relation.referencesМосковко С., Квєтний Р. Метод структурованого перетворення діаграми активності бізнеспроцесів у карту контексту предметно-орієнтованого проєктування. Вісник Черкаського державного технологічного університету. 2025. Т. 30, № 2. С. 33–43. DOI: 10.62660/bcstu/2.2025.33.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
28244.pdf
Розмір:
355.1Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію