Інтелектуальна система аналізу екг-сигналів

Abstract

У роботі розглянуто підхід до створення інтелектуальної системи аналізу електрокардіограм з використанням методів глибокого навчання. Запропоновано архітектуру програмного комплексу, що поєднує згорткові та рекурентні нейронні мережі для автоматичного виявлення патологій серцевої діяльності. Реалізовано механізм введення клінічних симптомів та обробки кардіосигналів, що дозволяє підвищити точність попередньої діагностики.

The paper considers an approach to creating an intelligent system for analysing electrocardiograms using deep learning methods. The architecture of a software complex combining convolutional and recurrent neural networks for automatic detection of cardiac pathologies is proposed. A mechanism for entering clinical symptoms and processing cardiac signals has been implemented, which improves the accuracy of preliminary diagnosis.