Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorШинкаренко, О. О.uk
dc.contributor.authorСілагін, О. В.uk
dc.contributor.authorShynkarenko, O. O.en
dc.contributor.authorSilagin, O. V.en
dc.date.accessioned2026-09-17T10:06:23Z
dc.date.available2026-09-17T10:06:23Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationШинкаренко О. О., Сілагін О. В. Використання онтологічного моделювання для побудови бази знань системи управління параметрами замкнутого водного середовища // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28314.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54482
dc.description.abstractДосліджується проблема розробки онтологічної моделі бази знань для управління параметрами замкнутого водного середовища. Запропоновано підхід до формалізації предметної області на основі онтологічного моделювання, що включає опис основних сутностей, їх властивостей та взаємозв’язків. Розглянуто інтеграцію даних із сенсорів та модулів аналізу зображень, а також використання механізмів нечіткої логіки для підтримки процесу прийняття рішень. Запропонована модель може сприяти підвищенню ефективності моніторингу та керування параметрами водного середовища за рахунок семантичної обробки даних і можливості інтелектуального аналізу.uk
dc.description.abstractThe problem of developing an ontology-based knowledge base for managing parameters of a closed water environment is investigated. An approach to domain formalization based on ontological modeling is proposed, including the description of key entities, their properties, and relationships. The integration of sensor data and image analysis modules is considered, along with the use of fuzzy logic mechanisms to support decision-making processes.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28314
dc.subjectонтологічне моделюванняuk
dc.subjectбаза знаньuk
dc.subjectзамкнуте водне середовищеuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectінтелектуальні системиuk
dc.subjectсемантичний аналізuk
dc.subjectontological modelingen
dc.subjectknowledge baseen
dc.subjectclosed water environmenten
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectintelligent systemsen
dc.subjectsemantic analysisen
dc.titleВикористання онтологічного моделювання для побудови бази знань системи управління параметрами замкнутого водного середовищаuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8
dc.relation.referencesLi J., Poveda M., Garijo D. Large Language Models for Ontology Engineering: A Systematic Literature Review, 2025. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.semantic-web-journal.net/content/large-language-modelsontology-engineering-systematic-literature-review Chen J. et al. Ontology Embedding: A Survey of Methods, Applications and Resources [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2406.10964 Zhao J. et al. Research on Domain Ontology Construction Based on Content Features [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.nature.com/articles/s41598-024-62459-4 Amini R. et al. Towards Complex Ontology Alignment using Large Language Models [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2404.10329 Aminu E. F. et al. A Review on Ontology Development Methodologies for Knowledge Representation Systems [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.mecs-press.org/ijieeb/ijieeb-v12-n2/IJIEEB-V12-N2-5.pdf SPARQL 1.1 Query Language. W3C Recommendation 21 March 2013 [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.w3.org/TR/sparql11-query/en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію