| dc.contributor.author | Пущал, І. І. | uk |
| dc.contributor.author | Богач, І. В. | uk |
| dc.contributor.author | Pushchal, I. I. | en |
| dc.contributor.author | Bogach, I. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-17T10:06:25Z | |
| dc.date.available | 2026-09-17T10:06:25Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Пущал І. І., Богач І. В. Аналіз підходів до формування базового прогнозу вартості вживаних автомобілів // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28767. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54486 | |
| dc.description.abstract | У роботі розглянуто основні підходи до формування базового прогнозу вартості вживаних автомобілів. | uk |
| dc.description.abstract | The paper examines the main approaches to forming a baseline forecast of used car prices. It analyzes the use of market listing data, vehicle technical characteristics, as well as combined approaches to estimating the initial value. The advantages and disadvantages of each approach are identified, taking into account accuracy, completeness of input data, and suitability for further forecasting. It is concluded that the combined approach is the most appropriate for forming a baseline forecast, as it allows consideration of both the current market conditions and the characteristics of a specific vehicle. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28767 | |
| dc.subject | вживані автомобілі | uk |
| dc.subject | базовий прогноз | uk |
| dc.subject | прогнозування вартості | uk |
| dc.subject | ринкові оголошення | uk |
| dc.subject | технічніхарактеристики | uk |
| dc.subject | комбінований підхід | uk |
| dc.subject | used cars | en |
| dc.subject | baseline forecast | en |
| dc.subject | value forecasting | en |
| dc.subject | market listings | en |
| dc.subject | technical characteristics | en |
| dc.subject | combinedapproach | en |
| dc.title | Аналіз підходів до формування базового прогнозу вартості вживаних автомобілів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.42 | |
| dc.relation.references | International Valuation Standards Council. IVS 105: Valuation Approaches and Methods. 2016. | en |
| dc.relation.references | Amik F. R., Lanard A., Ismat A., Momen S. Application of Machine Learning Techniques to Predict the Price of Pre-Owned Cars in Bangladesh. Information. 2021. | en |
| dc.relation.references | Lessmann S., Vo S. Car Resale Price Forecasting: The Impact of Regression Method, Private Information, and Heterogeneity on Forecast Accuracy. International Journal of Forecasting. 2017. | en |
| dc.relation.references | Bergmann S., Feuerriegel S. Machine Learning for Predicting Used Car Resale Prices Using Granular Vehicle Equipment Information. Expert Systems with Applications. 2025. | en |