| dc.contributor.author | Старжинський, В. Ю. | uk |
| dc.contributor.author | Бісікало, О. В. | uk |
| dc.contributor.author | Starzhinskii, V. | en |
| dc.contributor.author | Bisikalo, O. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-17T10:06:32Z | |
| dc.date.available | 2026-09-17T10:06:32Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Старжинський В. Ю., Бісікало О. В. Застосування локальної LLM-моделі для стандартизації назв метизів // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28205. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54499 | |
| dc.description.abstract | Дослідження присвячене автоматизації стандартизації номенклатури металевих виробів за допомогою локальних LLM, що забезпечує високу точність роботи зі специфічними даними. Деталізовано технічну реалізацію системи: від конфігурації Python-скриптів для взаємодії з Lm studio через API до специфікації JSONструктур та архітектури збереження обробленої інформації в базі. | uk |
| dc.description.abstract | The research is devoted to the automation of standardization of the nomenclature of metal products using local LLMs, which ensures high accuracy of work with specific data. The technical implementation of the system is detailed: from the configuration of Python scripts for interaction with Lm studio via API to the specification of JSON structures and the architecture of storing processed information in the database. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28205 | |
| dc.subject | локальна LLM | uk |
| dc.subject | мовна модель | uk |
| dc.subject | метизи | uk |
| dc.subject | стандартизація | uk |
| dc.subject | стандартизація назв | uk |
| dc.subject | local LLM | en |
| dc.subject | language model | en |
| dc.subject | hardware | en |
| dc.subject | standardization | en |
| dc.subject | name standardization | en |
| dc.title | Застосування локальної LLM-моделі для стандартизації назв метизів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.3; 004.8:004.85 | |
| dc.relation.references | Machine translation in the era of large language models:a survey of historical and emerging problems / d. Ataman et al. Information. 2025. Vol. 16, no. 9. P. 723. URL: https://doi.org/10.3390/info16090723 (дата звернення: 12.02.2026). Llm-bt-terms: back-translation as a framework for terminology standardization and dynamic semantic embedding. Arxiv.org. URL: https://arxiv.org/abs/2506.08174 (дата звернення: 12.02.2026). Старжинський В., Бісікало О. Використання локальних llm-моделей для стандартизації та багатомовного перекладу технічних назв виробів. Measuring and computing devices in technological processes. 2025. № 4. С. 407–415. Url: https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-84-49 (дата звернення: 12.02.2026). Shah k. How to build domain specific llms?. Best artificial intelligence blogs. Url: https://www.projectpro.io/article/domainspecific-llms/1111 (дата звернення: 12.02.2026). Tang j. Fine-tuning llms for specific domains: why, how, and what to consider. Medium. Url: https://medium.com/@jamestang/fine-tuning-llms-for-specific-domains-why-how-and-what-to-consider-8b2fd5781615 (дата звернення: 12.02.2026). | en |
