Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorГуральник, Ф. Б.uk
dc.contributor.authorHuralnyk, F. B.en
dc.date.accessioned2026-09-17T10:08:29Z
dc.date.available2026-09-17T10:08:29Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationГуральник Ф. Б. Підхід до побудови простору станів програмної системи на основі логів для виявлення аномалій методами кластеризації // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28270.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54518
dc.description.abstractУ роботі запропоновано підхід до аналізу поведінки програмної системи на основі побудови простору її станів за даними логів виконання. На відміну від традиційних методів, що ґрунтуються на аналізі окремих подій або використанні заздалегідь визначених правил, запропонований підхід дозволяє розглядати функціонування системи як цілісний динамічний процес.uk
dc.description.abstractThe paper proposes an approach to analyzing the behavior of a software system based on constructing its state space using execution logs. Unlike traditional methods that rely on the analysis of individual events or predefined rules, the proposed approach enables the system to be considered as a holistic dynamic process.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28270
dc.subjectлогуванняuk
dc.subjectпростір станівuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectаномаліїuk
dc.subjectаналіз поведінкиuk
dc.subjectпрограмні системиuk
dc.subjectloggingen
dc.subjectstate spaceen
dc.subjectclusteringen
dc.subjectanomaliesen
dc.subjectbehavior analysisen
dc.subjectsoftware systemsen
dc.titleПідхід до побудови простору станів програмної системи на основі логів для виявлення аномалій методами кластеризаціїuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.9
dc.relation.referencesКветний Р. Н., Бойко О. В. Аналіз даних та машинне навчання в інформаційних системах. – Вінниця: ВНТУ, 2021. – 210 с. Кветний Р. Н., Шаховська Н. Б. Інтелектуальні інформаційні системи: методи та технології. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2020. – 356 с. Савченко В. П., Дорошенко А. Ю. Методи обробки часових рядів у задачах діагностики систем. – Київ, 2021. – 250 с. Xu W., Huang L., Fox A., Patterson D., Jordan M. Detecting Large-Scale System Problems by Mining Console Logs // SOSP. – 2009. 600p. Aggarwal C. C. Outlier Analysis. – Springer, 2017, 350p. He S., Zhu J., He P., Lyu M. Experience Report: System Log Analysis for Anomaly Detection // IEEE Software. – 2016., 430puk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію