| dc.contributor.author | Скринник, Т. В. | uk |
| dc.contributor.author | Мокін, В. Б. | uk |
| dc.contributor.author | Skrynnyk, T. V. | en |
| dc.contributor.author | Mokin, V. B. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-17T10:08:33Z | |
| dc.date.available | 2026-09-17T10:08:33Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Скринник Т. В., Мокін В. Б. Розроблення інформаційної технології аналізу та прогнозування поширення пилу Сахари у повітрі України за даними громадського моніторингу на основі Prophet // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/26669. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54529 | |
| dc.description.abstract | Проведено дослідження проблеми прогнозування поширення пилу Сахари в атмосферному повітрі України на основі даних громадського моніторингу EcoCity. Розроблено інформаційну технологію, що включає етапи збору, очищення, об’єднання та аналізу даних, а також алгоритми прогнозування концентрацій PM1 за допомогою моделей Prophet та ARIMA. | uk |
| dc.description.abstract | The study investigates the problem of forecasting Saharan dust spread in the air of Ukraine based on public airquality monitoring data from EcoCity. An information technology was developed, including data acquisition, cleaning, preprocessing, analysis, and forecasting using Prophet and ARIMA models. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/26669 | |
| dc.subject | якість повітря | uk |
| dc.subject | PM1 | en |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | Prophet | en |
| dc.subject | ARIMA | en |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | пил Сахари | uk |
| dc.subject | інформаційна технологія | uk |
| dc.subject | air quality | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | forecasting | en |
| dc.subject | Saharan dust | en |
| dc.title | Розроблення інформаційної технології аналізу та прогнозування поширення пилу Сахари у повітрі України за даними громадського моніторингу на основі Prophet | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.9 | |
| dc.relation.references | Sharp increase in Saharan dust intrusions over the western Euro-Mediterranean in February–March 2020–2022 [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://acp.copernicus.org/articles/24/4083/2024/ World Health Organization. Ambient air pollution: Health impacts. WHO, 2023 [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ambient-(outdoor)-air-quality-and-health Карта моніторингу якості повітря EcoCity. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://reborn.eco-city.org.ua/ Air Quality Monitoring from EcoCity [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/vbmokin/air-quality-monitoring-from-ecocity Мокін В. Б., Дратований М. В. Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережевого) використання [Електронний ресурс]. Вінниця : ВНТУ, 2024, 258 с. Режим доступу: https://docs.vntu.edu.ua/card.php?id=8163 FBProphet [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://pypi.org/project/fbprophet Hyndman R. J., Athanasopoulos G. Forecasting: principles and practice. 2nd ed. Oxford : Oxford University Press, 2014.. Sahara Influence forecasting and EDAv2 [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/tarasskrynnyk/sahara-influence-forecasting-and-edav2 | uk |