Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorДенисюк, В. О.uk
dc.contributor.authorШевчук, І. М.uk
dc.contributor.authorDenysiuk, V. O.en
dc.contributor.authorShevchuk, I. M.en
dc.date.accessioned2026-09-17T10:08:34Z
dc.date.available2026-09-17T10:08:34Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationДенисюк В. О., Шевчук І. М. Дослідження та реалізація паралельного алгоритму розв’язання системи нелінійних рівнянь методом Рунге-Кутта 4-го порядка точності // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28308.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54530
dc.description.abstractРозглянуто розробку паралельного алгоритму розв’язання системи нелінійних диференціальних рівнянь методом Рунге-Кутта 4-го порядку з використанням технології multiprocessing. Розглянуто питання аналізу чисельних методів для досягнення високої точності, обґрунтовано вибір моделі геометричного паралелізму (SPMD), розроблено архітектуру програмного забезпечення та схему декомпозиції даних. У роботі створено програмну реалізацію паралельного алгоритму мовою Python з використанням механізмів спільної пам’яті (Shared Memory) та проведено тестування його продуктивності на системі великої розмірності.uk
dc.description.abstractThe development of a parallel algorithm for solving a system of nonlinear differential equations using the RungeKutta 4th order method using multiprocessing technology is considered. The issue of analyzing numerical methods to achieve high accuracy is considered, the choice of the geometric parallelism model (SPMD) is justified, the software architecture and data decomposition scheme are developed. In the work, a software implementation of a parallel algorithm in Python using Shared Memory mechanisms is created and its performance is tested on a large-scale system.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28308
dc.subjectпаралельні обчисленняuk
dc.subjectметод Рунге-Куттаuk
dc.subjectmultiprocessingen
dc.subjectPythonen
dc.subjectспільна пам'ятьuk
dc.subjectparallel computingen
dc.subjectRunge-Kutta methoden
dc.subjectshared memoryen
dc.titleДослідження та реалізація паралельного алгоритму розв’язання системи нелінійних рівнянь методом Рунге-Кутта 4-го порядка точностіuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8
dc.relation.referencesФельдман Л. П. Чисельні методи в інформатиці : підручник / Л. П. Фельдман, А. І. Петренко, О. А. Дмитрієва. К. : Видавнича група BHV, 2006. 480 с.uk
dc.relation.referencesJesper Larsson Trff. Lectures on Parallel Computing. 2024. 266p. URL: https://arxiv.org/pdf/2407.18795en
dc.relation.referencesЯровий А. А. Методи та засоби організації високопродуктивних паралельно-ієрархічних обчислювальних систем: монографія / А. А. Яровий. Вінниця : ВНТУ, 2016. 363 с.uk
dc.relation.referencesАксак Н. Г. Паралельні та розподілені обчислення : підручник / Н. Г. Аксак, О. Г. Руденко, А. М. Гуржій. Х. : Компанія СМІТ, 2009. 480 с.uk
dc.relation.referencesМаккінні В. Python для аналізу даних. Обробка даних за допомогою Pandas, NumPy та IPython / В. Маккінні. К. : Наш Формат, 2019. 568 с.uk
dc.relation.referencesDocumentation for multiprocessing // Python 3.12.1 documentation. URL: https://docs.python.org/3/library/ multiprocessing.html.en
dc.relation.referencesДорошенко А. Ю. Паралельні обчислювальні системи : конспект лекцій / А. Ю. Дорошенко. К. : Видавничий дім «КМ Академія», 2013. 46 с.uk
dc.relation.referencesNumPy User Guide // NumPy v1.26 Manual. URL: https://numpy.org/doc/stable/user/.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію