Показати скорочену інформацію

Застосування нейронних мереж для оцінки шахових позицій

dc.contributor.authorСавчук, А. О.uk
dc.contributor.authorSavchuk, A. O.en
dc.date.accessioned2026-09-17T10:08:34Z
dc.date.available2026-09-17T10:08:34Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationСавчук А. О. Застосування нейронних мереж для оцінки шахових позицій // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28324.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54532
dc.description.abstractУ роботі досліджено застосування нейронної мережі для оцінки шахових позицій. Навчання здійснюється на основі оцінок шахового рушія Stockfish. Запропоновано модель, яка отримує на вході тензорне представлення позиції розміром 8x8x12 та апроксимує функцію оцінки позиції у постановці регресії.uk
dc.description.abstractThe paper investigates the use of a neural network for chess position evaluation. The model is trained on labels generated by the Stockfish chess engine. Positions are represented as an 8x8x12 tensor, and the task is formulated as a regression problem. The experimental comparison with a classical material evaluation heuristic showed the advantage of the neural approach.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28324
dc.subjectшахиuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectStockfishen
dc.subjectоцінка позиціїuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectрегресіяuk
dc.subjectchessen
dc.subjectneural networken
dc.subjectposition evaluationen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectregressionen
dc.titleЗастосування нейронних мереж для оцінки шахових позиційuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.89:339.138
dc.relation.referencesStockfish Chess Engine. Official website. - URL: https://stockfishchess.org/en
dc.relation.referencesVikstrm J. Training a Convolutional Neural Network to Evaluate Chess Positions : Bachelor’s Thesis. Stockholm : KTH Royal Institute of Technology, 2019. - 52 p.en


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
28324.pdf
Розмір:
231.5Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію