| dc.contributor.author | Суворін, О. І. | uk |
| dc.contributor.author | Кабачій, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Suvorin, O. I. | en |
| dc.contributor.author | Kabachii, V. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-17T10:08:46Z | |
| dc.date.available | 2026-09-17T10:08:46Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Суворін О. І., Кабачій В. В. Інтегральний критерій для оптимізації мікроклімату теплиць при вирощуванні полуниці // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28206. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54553 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано новий інтегральний показник BOCO (Biophysical Optimization Criterion based on CO₂) для комплексної оцінки якості мікроклімату у теплицях. Показник враховує взаємодію температури, вологості, концентрації CO₂, освітленості та живлення рослин. | uk |
| dc.description.abstract | A new integrated indicator BOCO (Biophysical Optimization Criterion based on CO₂) is proposed for comprehensive assessment of greenhouse microclimate quality. The indicator accounts for interactions between temperature, humidity, CO₂ concentration, lighting, and plant nutrition. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28206 | |
| dc.subject | точне землеробство | uk |
| dc.subject | мікроклімат теплиць | uk |
| dc.subject | VPD | en |
| dc.subject | IoT | en |
| dc.subject | полуниця | uk |
| dc.subject | автоматизоване управління | uk |
| dc.subject | precision farming | en |
| dc.subject | greenhouse microclimate | en |
| dc.subject | strawberry | en |
| dc.subject | automated control | en |
| dc.title | Інтегральний критерій для оптимізації мікроклімату теплиць при вирощуванні полуниці | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 631.544.4:681.5 | |
| dc.relation.references | Artificial Intelligence in Solar-Assisted Greenhouse Systems: A Technical, Systematic and Bibliometric Review of Energy Integration and Efficiency Advances / E. Villagran et al. Technologies. 2025. Vol. 13, no. 12. URL: https://doi.org/10.3390/technologies13120574. | en |
| dc.relation.references | Data-driven evaluation of machine learning models for climate control in operational smart greenhouses / J. Morales-Garcia et al. J. Ambient Intell. Smart Environ. 2023. Vol. 15, no. 1. P. 3–17. URL: https://doi.org/10.3233/AIS-220441. | en |
| dc.relation.references | Eco-friendly strategy for CO2 enrichment performance in commercial greenhouses based on the CO2 spatial distribution and photosynthesis / Y. Zhang et al. Scientific Reports. 2023. Vol. 13, no. 1. P. 17277. URL: https://doi.org/10.1038/s41598-023-442009. | en |
| dc.relation.references | Hourly photosynthetically active radiation prediction in solar greenhouses using Bayesian optimized machine learning and deep learning based on limited local weather data / M. Wu et al. Computers and Electronics in Agriculture. 2025. Vol. 237. P. 110680. URL: https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110680. | en |
