| dc.contributor.author | Кривошей, І. М. | uk |
| dc.contributor.author | Софина, О. Ю. | uk |
| dc.contributor.author | Kryvoshei, I. M. | en |
| dc.contributor.author | Sofina, O. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-17T10:08:51Z | |
| dc.date.available | 2026-09-17T10:08:51Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Кривошей І. М., Софина О. Ю. Асиметрична архітектура сегментації зображень на базі візуально-мовних моделей (QWEN3-VL) та SAM 3 asymmetrical architecture of segmentation images based on visual models (QWEN3-VL) and SAM 3 // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28247. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54562 | |
| dc.description.abstract | У роботі розглядається реалізація автоматизованої системи семантичної сегментації зображень з використанням відкритого словника понять. Запропоновано асиметричну архітектуру, що поєднує візуально-мовну модель Qwen3-VL для ідентифікації об'єктів та Segment Anything Model 3 (SAM 3) для їх точної полігональної сегментації. Розроблено інтерактивний веб-додаток на базі Streamlit для просторової аналітики та телеметрії в реальному часі. | uk |
| dc.description.abstract | This paper discusses the implementation of an automated semantic image segmentation system using an open vocabulary of concepts. An asymmetric architecture is proposed, combining the Qwen3-VL vision-language model for object identification and Segment Anything Model 3 (SAM 3) for their precise polygonal segmentation. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28247 | |
| dc.subject | Семантична сегментація | uk |
| dc.subject | Vision-Language Models | en |
| dc.subject | Qwen3-VL | en |
| dc.subject | SAM 3 | en |
| dc.subject | Streamlit | en |
| dc.subject | комп'ютерний зір | uk |
| dc.subject | vLLM | en |
| dc.subject | Image segmentation | en |
| dc.subject | computervision | en |
| dc.title | Асиметрична архітектура сегментації зображень на базі візуально-мовних моделей (QWEN3-VL) та SAM 3 asymmetrical architecture of segmentation images based on visual models (QWEN3-VL) and SAM 3 | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.932:004.93 | |
| dc.relation.references | Електронне джерело «Segment Anything Model 3 (SAM 3)» URL: https://github.com/facebookresearch/sam3 Електронне джерело «Qwen-VL: Versatile Vision-Language Model» URL: https://github.com/QwenLM/Qwen-VL Електронне джерело «vLLM: Easy, fast, and cheap LLM serving» URL: https://docs.vllm.ai/ Електронне джерело «Streamlit: The fastest way to build and share data apps» URL: https://streamlit.io/ Електронне джерело «RAG у 2026: від PoC до production — повний гайд» URL: https://webscraft.org/blog/rag-u-2026-vid-poc-do-production-povniy-gayd | en |
