| dc.contributor.author | Лавренюк, Є. М. | uk |
| dc.contributor.author | Войцеховська, О. О. | uk |
| dc.contributor.author | Lavreniuk, Y. M. | en |
| dc.contributor.author | Voitsekhovska, O. O. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-18T07:41:07Z | |
| dc.date.available | 2026-09-18T07:41:07Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Лавренюк Є. М., Войцеховська О. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу факторів, що впливають на рівень заробітної плати // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28283. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54619 | |
| dc.description.abstract | У роботі проведено розвідувальний аналіз даних для подальшого використання в інформаційній технології аналізу факторів (демографічні характеристики, професійний досвід, рівень освіти, займана посада), що впливають на рівень заробітної плати працівників. Виконано попередню обробку даних, проаналізовано розподіли числових і категоріальних ознак, а також досліджено залежність заробітної плати від досвіду роботи з урахуванням соціально-демографічних факторів. Отримані результати дозволяють виявити ключові чинники, що впливають на формування доходів, та можуть бути використані для побудови прогнозних моделей у задачах аналізу ринку праці. | uk |
| dc.description.abstract | The paper presents an exploratory data analysis for further use in information technology analysis of factors (demographic characteristics, professional experience, level of education, position held) that affect the level of employee wages. Data preprocessing was performed, distributions of numerical and categorical features were analyzed, and the relationship between salary and years of experience was investigated considering socio-demographic factors. The obtained results allow identifying key factors influencing income formation and can be used for building predictive models in labor market analysis tasks. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28283 | |
| dc.subject | інформаційні технології | uk |
| dc.subject | аналіз даних | uk |
| dc.subject | розвідувальний аналіз даних | uk |
| dc.subject | заробітна плата | uk |
| dc.subject | досвідроботи | uk |
| dc.subject | рівень освіти | uk |
| dc.subject | регресійний аналіз | uk |
| dc.subject | information technology | en |
| dc.subject | data analysis | en |
| dc.subject | exploratory data analysis | en |
| dc.subject | salary | en |
| dc.subject | work experience | en |
| dc.subject | education level | en |
| dc.subject | regression analysis | en |
| dc.title | Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу факторів, що впливають на рівень заробітної плати | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | [004.6:331.2](043.2) | |
| dc.relation.references | Мокін В.Б., Дратований М.В. Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних. Навчальний посібник. м. Вінниця, 2024 р. 263 с. – Режим доступу: https://iq.vntu.edu.ua/repository/getfile.php/8163.pdf Salary_Data Dataset. Kaggle. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/mohithsairamreddy/salary-data Pandas Tutorial. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.w3schools.com/python/pandas/default.asp Matplotlib Pyplot Documentation. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html A Complete Guide to Data Visualization in Python With Libraries & More. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.simplilearn.com/tutorials/python-tutorial/data-visualization-in-python | uk |