Використання сенсорів у моніторингу стану пацієнтів
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
DOI
Анотація
Використання носимих та оточуючихсенсорів дозволяє збирати данні в режимі реального часу про фізіологічні, поведінкові показники пацієнта за межами традиційної клінічної установ. У цих тезах розглянуто основні типи сенсорів, сфери застосування, переваги та недоліки, а також перспективи розвитку цієї технології в контексті моніторингу.
In today's medical environment, monitoring patients' conditions using sensor technologies is an integral part of providing medical care. The use of wearable and ambient sensors allows real-time data collection on physiological, behavioural indicators of patients outside traditional clinical settings. These abstracts discuss the main types of sensors, their areas of application, advantages and disadvantages, as well as the prospects for the development of this technology in the context of monitoring.
In today's medical environment, monitoring patients' conditions using sensor technologies is an integral part of providing medical care. The use of wearable and ambient sensors allows real-time data collection on physiological, behavioural indicators of patients outside traditional clinical settings. These abstracts discuss the main types of sensors, their areas of application, advantages and disadvantages, as well as the prospects for the development of this technology in the context of monitoring.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Корчевська В., Тимчик С. В. Використання сенсорів у моніторингу стану пацієнтів // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2026/paper/view/29427.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- Zhang S.,Li Y.,Shahabi,F., Xia ,S., Deng ,Y., Alshurafa ,N. Deep learning in human activity recognition with wearable seasors :A review on advances. Url: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/4/1476 2.Stehlik,J.,Schmalfuss,C.,Bozkurt,B.,Nativi-Nicolau ,J., Wohlfahrt,P.,Wegerich ,S.Contionuos wearable monitoring analytics predict heart failure hospitalization: the LINK-HF multicenter study. Url: https://www.mdpi.com/14248220/22/4/1476/ 3.Seshadri,D.R.,Li ,R.T.,Voos,J.E.,Rowbottom,J.R.,Alfes ,C.M.,Zorman,C.,Drummond,C.K.Weareble sensors for monitoring the internal and external workload of the athlete/ Url: https://www.nature.com/articles/s41746-019-0149-2/