• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації
  • Кафедра системного аналізу та інформаційних технологій
  • Наукові роботи каф. САІТ
  • View Item
  • Frontpage
  • Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації
  • Кафедра системного аналізу та інформаційних технологій
  • Наукові роботи каф. САІТ
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Генетична оптимізація кратностей контрольно-доробчих операцій в технологічних процесах з урахуванням дефектів багатьох типів

Author
Штовба, С. Д.
Козачко, О. М.
Козачко, А. Н.
Shtovba, S. D.
Kozachko, O. M.
Date
2004
Metadata
Show full item record
Collections
  • Наукові роботи каф. САІТ [421]
  • Наукові роботи каф. КСУ [205]
Abstract
В статті запропоновано швидкий генетичний алгоритм оптимізації кратностей контрольно-доробчих операцій в технологічних процесах з урахуванням дефектів багатьох типів. Запропонований генетичний алгоритм швидко знаходить оптимальні розв’язки за рахунок використання: а) процедури ініціалізації якісної початкової популяції; б) швидкого способу розрахунку показників надійності; в) адаптивної фітнес-функії; г) ефективної схеми селекції.
 
В статье предлагается быстрый генетический алгоритм оптимизации кратностей контрольно- доработочных операций в технологических процессах, учитывающие дефекты различных типов. Предлагаемый генетический алгоритм находит оптимальные решения очень быстро за счет использования: а) процедуры инициализации хорошей исходной популяции; б) быстрого способа расчета показателей надежности технологического процесса; в) адаптивной фитнесс-функции; г) эффективной схемы селекции
 
In paper a fast genetic algorithm the multiplicity optimizing of cheking-retrofit procedures in technological processes into account defects of diverse types is proposed. The acceleration of the genetic algorithm is achieved through a) a smart procedure for the generation of a high-quality initial population, b) a fast algorithmcalculation of reliability figures of the whole technological processes, c) a specific adaptive fitness function proposed, d) a effective selection scheme.
 
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/7588
View/Open
st5.pdf (206.3Kb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ