Особливостi використання нейромережевих технологiй у медичнiй дiагностицi

Abstract

Розглянуто задачу класифiкацiї образiв на основi нейронних мереж. Запропоновано використання багатошарового персептрона для класифiкацiї вхiдних сигналiв (симптомiв) у медичнiй дiагностицi. Процес класифiкацiї змодельовано в середовищi MathCAD.

The problem of classifying images based on neural networks is considered. The use of multilayer perceptron for the classification of input signals (symptoms) in medical diagnostics is proposed. The process of classification is simulated in software environment MathCAD.