• English
    • русский
    • українська
  • русский 
    • English
    • русский
    • українська
  • Войти
Просмотр элемента 
  • Главная
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • XLV НТКП ВНТУ (2016)
  • XLV НТК факультету інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2016)
  • Просмотр элемента
  • Главная
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • XLV НТКП ВНТУ (2016)
  • XLV НТК факультету інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2016)
  • Просмотр элемента
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Дослідження переваг розробленої експертної системи для методів розпізнавання та моніторингу обличчя людини порівняно з існуючими

Автор
Мачуляк, С. В.
Колесник, І. С.
Дата
2016-03
Metadata
Показать полную информацию
Collections
  • XLV НТК факультету інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2016) [139]
  • Наукові роботи каф. ОТ [673]
Аннотации
Розглядається експертна система для методів розпізнавання та моніторингу обличчя людини. Проведено аналіз переваг експертної системи порівняно з існуючими експертними системами для розпізнавання образів. Для реалізації експертної системи були застосовані методи адаптації для алгоритму ключових точок обличчя людини. Також для забезпечення найбільшої швидкодії роботи програмного забезпечення з експертною системою були впроваджені методи функціонування програмного забезпечення в реальному часі. Для досягнення найбільшої швидкодії були застосовані методи кореляції виклику гілок алгоритму. 
 
Consider the expert system techniques for the identification and monitoring human face. Analysis expert system advantages compared with existing expert systems for pattern recognition. To implement the expert system techniques were used adaptation algorithm key points of a human face. Also, to ensure the performance of the largest software expert system were introduced methods of operation of the software in real time. To achieve maximum performance correlation methods were applied branches calling algorithm.
 
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/691
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/10960
Открыть
355.pdf (348.7Kb)

Институционный репозитарий

ГлавнаяПоискСправкаКонтактыО нас

Ресурсы

JetIQСайт библиотекиСайт университетаЭлектронный каталог ВНТУ

Просмотр

Весь DSpaceСообщества и коллекцииДата публикацииАвторыНазванияТематикаТипИздательствоЯзыкУДКISSNИздательства, что имеетDOIЭта коллекцияДата публикацииАвторыНазванияТематикаТипИздательствоЯзыкУДКISSNИздательства, что имеетDOI

Моя учетная запись

ВойтиРегистрация

Статистика

Просмотр статистики

ISSN 2413-6360 | Главная | Отправить отзыв | Справка | Контакты | О нас
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ