• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії
  • Кафедра екології, хімії та технологій захисту довкілля
  • Наукові роботи каф. ЕХТЗД
  • View Item
  • Frontpage
  • Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії
  • Кафедра екології, хімії та технологій захисту довкілля
  • Наукові роботи каф. ЕХТЗД
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Experimental studies of phytoplankton concentrations in water bodies by using of multispectral images

Author
Petruk, V. G.
Kvaternyuk, S. М.
Pohrebennyk, V. D.
Stiskal, O. A.
Bezusyak, Ya. I.
Петрук, В. Г.
Кватернюк, С. М.
Погребенник, В. Д.
Стискал, О. А.
Безусяк, Я. І.
Безусяк, Я. И.
Date
2016-07
Metadata
Show full item record
Collections
  • Наукові роботи каф. ЕХТЗД [676]
Abstract
The aim is to improve performance and reliability of monitoring of nutrient pollution from bioindication by phytoplankton and use of multispectral images. Actuality of the theme caused by the necessity development of new methods of monitoring the state of water bodies based on bioindication by phytoplankton. We improved method of environmental monitoring groundwater multispectral methods and conducted experimental studies of phytoplankton concentrations in water bodies. The paper analyzed the evaluation methods of ecological state of water bodies based on bioindication by phytoplankton and features experimental techniques. Comparison bioassay results wastewater using phytoplankton culture Scenedesmus subspicatus and experimental studies of pollutants specialized laboratory environmental inspection. For identification phytoplankton particles carried compare arrays of multispectral images obtained at characteristic wavelengths of phytoplankton pigments exemplary multispectral imaging using Bayesian classifier on discriminant function based on Mahalanobis distance. Through this increased accuracy of identifying particles of phytoplankton in comparison with classical algologically methods, based on visual comparison of images of phytoplankton particles obtained by the microscope, with exemplary images taken from inventories and determinants, and performance monitoring of the ecological state of water bodies increases by 10 ..20 times
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/13240
View/Open
Experimental studies.pdf (1.211Mb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ