Критерії навчання нечіткого класифікатора, що враховують платіжну матрицю
Автор
Штовба, С. Д.
Панкевич, О. Д.
Нагорна, А. В.
Shtovba, S. D.
Pankevych, O. D.
Nagorna, A. V.
Дата
2013Metadata
Показати повну інформаціюCollections
- Наукові роботи каф. КСУ [191]
- Наукові роботи каф. ІСБ [550]
Анотації
В нечітких класифікаторах зв’язок «входи—вихід» описується лінгвістичними правилами «Якщо — тоді», антецеденти яких містять нечіткі терми «низький», «середній», «високий» тощо. Для підвищення безпомилковості нечіткий класифікатор навчають за експериментальними даними. Узагальнено критерії навчання нечіткого класифікатора на випадок платіжної матриці, в якій записані вартості помилок різних типів. Комп’ютерні експерименти із розв’язання задачі діагностики хвороби серця показали, що найкращу якість настроювання забезпечує використання критерію навчання, в якому відстань між нечіткими результатами логічного виведення та експериментальними даними для випадків помилкової класифікації зважується штрафним коефіцієнтом.
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей ресурс:
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/2111