dc.contributor.author | Азарова, А. О. | uk |
dc.contributor.author | Катєльніков, Д. І. | uk |
dc.contributor.author | Бершов, Д. М. | uk |
dc.contributor.author | Аzarova, А. О. | en |
dc.contributor.author | Katyelnikov, D. I. | en |
dc.contributor.author | Bershov, D. M. | en |
dc.date.accessioned | 2015-11-24T20:50:47Z | |
dc.date.available | 2015-11-24T20:50:47Z | |
dc.date.issued | 2008 | |
dc.identifier.citation | Азарова А. О. Розробка методу формалізації СППР щодо оцінювання ризикованості процесу банківського інвестування на базі нейронної мережі Хеммінга [Текст] / А. О. Азарова, Д. І. Катєльніков, Д. М Бершов // Економічний простір. – №10. – 2008. – С. 103–109 | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/2347 | |
dc.description.abstract | У статті розроблено СППР щодо оцінювання ризикованості процесу банківського інвестування. Обґрунтовано ефективність використання апарату нейронної мережі Xеммінга з метою формалізації побудованої СППР щодо визначення стратегії інвестування. | uk |
dc.description.abstract | In the article it is developed DSS for an estimation of riskiness of bank investment. It is proved an efficiency of use Hemming’s neuron network for formalization constructed DSS for definition of strategy of investment. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | Придніпровська державна академія будівництва та архітектури | uk |
dc.subject | система підтримки прийняття рішень | uk |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject | метод Xеммінга | uk |
dc.subject | інвестиційний проект | uk |
dc.subject | ризик | uk |
dc.subject | оцінювальний параметр | uk |
dc.subject | decision support systems | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | Hamming method | en |
dc.subject | investment project | en |
dc.subject | risk | en |
dc.subject | еvaluation option | en |
dc.title | Розробка методу формалізації СППР щодо оцінювання ризикованості процесу банківського інвестування на базі нейронної мережі Хеммінга | uk |
dc.type | Article | |
dc.identifier.udc | 330 | |