| dc.contributor.advisor | Штовба, С. Д. | uk |
| dc.contributor.author | Ліщук, А. Р. | uk |
| dc.date.accessioned | 2020-03-30T16:18:46Z | |
| dc.date.available | 2020-03-30T16:18:46Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Ліщук А. Р. Нейромережевий підхід до оцінювання стійкості будинків до стихійних лих за даними аерофотозйомки [Електронний ресурс] / А. Р. Ліщук ; наук. кер. С. Д. Штовба // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9684. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/29288 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано підхід до аналізу споруд на стійкість стихійним лихам, через повітряні знімки, використовуючи нейронні мережі. | uk |
| dc.description.abstract | An approach to analyzing structures for disaster resilience through aerial imagery using neural networks is proposed. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9684 | |
| dc.subject | нейронна мережа | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | комп’ютерний зір | uk |
| dc.subject | координатне перетворення | uk |
| dc.subject | маска | uk |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | coordinate transformation | en |
| dc.subject | mask | en |
| dc.title | Нейромережевий підхід до оцінювання стійкості будинків до стихійних лих за даними аерофотозйомки | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.12 | |
| dc.relation.references | Preparing Aerial Imagery for Crop Classification [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://medium.com/datadriveninvestor/preparing-aerial-imagery-for-crop-classification-ce05d3601c68 - назва з екрану. | en |
| dc.relation.references | Hope T. Learning TensorFlow / Tom Hope - United States of America: O’Reilly Media, Inc., 2017. -242p. | en |
