dc.contributor.author | Биков, М. М. | uk |
dc.contributor.author | Наваліхін, А. С. | uk |
dc.date.accessioned | 2020-03-30T16:21:24Z | |
dc.date.available | 2020-03-30T16:21:24Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Биков М. М. Оцінка інформативності ознак для розпізнавання нестандартних символів [Електронний ресурс] / М. М. Биков, А. С. Наваліхін // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9235. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/29367 | |
dc.description.abstract | В роботі проведено дослідження інформативності ознак обраного типу для розпізнавання нестандартних символів у вигляді відкарбованих на металі цифр 0 – 9 і ефективності методів їх виділення. В якості ознак вибрано центр ваги символа, сумарний центр ваг світлих частин символа, вектор координат перетину символа зі стандартною формою. З отриманих результатів дослідження зроблено висновок, що найбільш ефективним є розпізнавання на основі ознаки третього типу – вектора координат перетину символу зі стандартною формою. | uk |
dc.description.abstract | In this work the evaluation of the information content of the selected features type for character recognition of non-standard characters in the form of metal-engraved digit 0-9 and the efficiency of their selection methods are investigated. As the features the center of gravity of the symbol, the total center of gravity of the light parts of the symbol, the vector of coordinates of the intersection of the symbol with the standard shape are selected. From the results of the study it is concluded that the most effective is the recognition on the basis of the third feature type - the vector of the character intersection coordinates with the standard shape. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9235 | |
dc.subject | розпізнавання символів | uk |
dc.subject | ознаки | uk |
dc.subject | ефективні стратегії розпізнавання | uk |
dc.subject | ефективність методів виділення ознак | uk |
dc.subject | інформативність ознак | uk |
dc.subject | character recognition | en |
dc.subject | features | en |
dc.subject | effective recognition strategies | en |
dc.subject | efficiency of feature selectionmethods | en |
dc.subject | informative of features | en |
dc.title | Оцінка інформативності ознак для розпізнавання нестандартних символів | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 007.001.362 | |
dc.relation.references | Bykov N.M., Kuzmin I.V., Yakovenko A.I. Development of effective strategy of pattern recognition. – Proceeding of SPIE, 2000, vol. 4425, pp. 76-82. | en |
dc.relation.references | Trier S. D., Jain A.K., Taxt T. Feature extraction methods for character recognition – A Survey. // Pattern recognition, 1996. – Vol. 29, No. 4. – P. 641-642. | en |