Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorГолошівський, В. В.uk
dc.contributor.authorЛазарович, І. М.uk
dc.date.accessioned2020-10-01T09:28:43Z
dc.date.available2020-10-01T09:28:43Z
dc.date.issued2020-10
dc.identifier.citationГолошівський Володимир Аналіз та інтерпретація даних з відкритих джерел інформації [Електронний ресурс] / В. В. Голошівський, І. М. Лазарович // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30670.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30670
dc.description.abstractЗапропоновано використовувати аналіз відкритих даних з інтернет-площадок засобами нейронних мереж для визначення надійності продавців. Це дозволить зменшити ризики покупців та знизити рівень кібершахрайства в Інтернет-торгівлі.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р.uk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectскрапперuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectдані з відкритих джерел інформаціїuk
dc.titleАналіз та інтерпретація даних з відкритих джерел інформаціїuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.891.2
dc.statusfirst publisheden
dc.relation.referencesRdiger Wirth. CRISP-DM: Towards a standard process model for data mining, Proceedings of the Fourth International Conference on the Practical Application of Knowledge Discovery and Data Mining, 2000, pp. 29–39.en
dc.relation.referencesДударов С. П., Диев А. Н. Нейросетевое моделирование на основе перцептронных комплексов при малых объемах обучающих выборок. Математические методы в технике и технологиях – ММТТ- 26: сб. трудов XXVI Междунар. науч. конф. Секции 6, 7, 8, 9. Нижний Новгород, 2013. с. 114–116.ru
dc.relation.referencesW.M. Jenkins. Neural network weight training by mutation. Computers & Structures. Volume 84. Issues 31–32. 2006. pр. 2107-2112. ISSN 0045-7949en
dc.relation.referencesV. Tkachuk, M. Kozlenko, M. Kuz, I. Lazarovych, and M. Dutchak, "Function optimization based on higher-order quantum genetic algorithm," Electronic Modeling, vol.41,no.3,pp.43–58,2019,doi: 10.15407/emodel.41.03.043en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію