dc.contributor.author | Книш, Б. П. | uk |
dc.date.accessioned | 2021-04-07T11:20:46Z | |
dc.date.available | 2021-04-07T11:20:46Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Книш Б. П. Дослідження мультиспектральних зображень в агромоніторингу [Електронний ресурс] / Б. П. Книш // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2021/paper/view/11349. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31785 | |
dc.description.abstract | В роботі проведено аналіз процесу обробки зображень в агромоніторингу, що дозволяє отримувати
інформацію про її поверхню та об’єкти на ній. На основі проведеного аналізу літературних джерел виділено
види та способи обробки мультиспектральних зображень в агромоніторингу. Описано їх особливості, умови
використання тощо. Запропоновано схему, яка описує етапи обробки мультиспектральних зображень в
агромоніторингу з врахуванням усіх видів та способів реалізації кожного етапу | uk |
dc.description.abstract | The paper analyzes the process of image processing in agromonitoring, which allows to obtain information about its
surface and objects on it. Based on the analysis of literature sources, the types and methods of processing multispectral
images in agromonitoring are identified. Their features, conditions of use, etc. are described. The scheme which
describes stages of processing of multispectral images in an agromonitoring taking into account all types and ways of
realization of each stage is offered | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2021/paper/view/11349 | |
dc.subject | обробка | uk |
dc.subject | мультиспектральні зображення | uk |
dc.subject | агромоніторинг | uk |
dc.subject | processing | en |
dc.subject | multispectral images | en |
dc.subject | treatment | en |
dc.subject | agromonitoring | en |
dc.title | Дослідження мультиспектральних зображень в агромоніторингу | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.932 | |
dc.relation.references | Сільське господарство в Україні [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://dlf.ua/ua/silskegospodarstvo-v-ukrayini/#main. Дата звернення: Лютий 03, 2021 | uk |
dc.relation.references | Потатуркин О.И., Борзов С.М., Потатуркин А.О., Узилов С.Б. Методы и технологии обработки
мультигиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли высокого разрешения / О.И.
Потатуркин, С.М. Борзов, А.О. Потатуркин, С.Б. Узилов // Вычислительные технологии. – 2013. –
Т.18. – С. 60–67 | ru |
dc.relation.references | Аерофотозйомка за допомогою БЛА (БПЛА) [Електронний ресурс]. – Режим доступу :
https://www.bkc.com.ua/news-type/aerofotozjomka-za-dopomogoju-bla-bpla. Дата звернення: Лютий 03,
2021. | uk |
dc.relation.references | Книш Б.П. Оцінювання стану об’єктів безпілотними літальними апаратами / Б.П. Книш, М.А.
Алєксєєв // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – №2. – С. 58-65. | uk |
dc.relation.references | Дрони і супутники: моніторинг стану посівів впродовж сезону [Електронний ресурс]. – Режим
доступу : https://smartfarming.ua/insayty/drony-i-suputnyky-monitorynh-stanu-posiviv-vprodovzh-sezonu.
Дата звернення: Лютий 03, 2021. | uk |
dc.relation.references | A. Garzelli “Pansharpening of Multispectral Images Based on Nonlocal Parameter Optimization”
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, no. 4(53), pp. 2096-2107, 2015.
https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2354471 | en |
dc.relation.references | Рис У.Г. Основы дистанционного зондирования / У.Г. Рис. – М.: Техносфера, 2006. – 336 с. | ru |
dc.relation.references | Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М.: Техносфера,
2006. – 1072 с. | ru |
dc.relation.references | Абрамов Н.С., Макаров Д.А., Талалаев А.А., Фраленко В.П. Современные методы
интеллектуальной обработки данных ДЗЗ / Н.С. Абрамов, Д.А. Макаров, А.А. Талалаев, В.П.
Фраленко // Программные системы: теория и приложения. – 2018. – Т.9. – № 4(39). – С. 417–442. | ru |