| dc.contributor.author | Книш, Б. П. | uk |
| dc.date.accessioned | 2021-05-24T12:07:55Z | |
| dc.date.available | 2021-05-24T12:07:55Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Книш Б. П. Аналіз сегментації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж [Електронний ресурс] / Б. П. Книш // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/viewFile/13042. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/32157 | |
| dc.description.abstract | В даній роботі було проведено аналіз процесу сегментації зображень за допомогою згорткових нейронних
мереж та дослідження його ефективності на основі моделей із навчанням згорткових нейромереж з
глибокими шарами. Розроблено згорткової нейронну мережу для підвищення точності та ефективності
сегментації зображень | uk |
| dc.description.abstract | In this paper, we analyzed the process of image segmentation using convolutional neural networks and study its
effectiveness based on models with training convolutional neural networks with deep layers. A convolutional neural
network has been developed to increase the accuracy and efficiency of image segmentation. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13042 | |
| dc.subject | зображення | uk |
| dc.subject | обробка | uk |
| dc.subject | сегментація | uk |
| dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk |
| dc.subject | image | en |
| dc.subject | processing | en |
| dc.subject | segmentation | en |
| dc.subject | convolutional neural networks | en |
| dc.title | Аналіз сегментації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.932 | |
| dc.relation.references | Білинський Й.Й. Методика оцінювання якості роботи фільтрів приглушення шумів в пакеті
MathCAD / Й.Й. Білинський, Б.П. Книш, Я.А. Кулик // Вісник Хмельницького національного
університету. – 2017. – №3. – С. 125-130. | uk |
| dc.relation.references | Chitade A.Z. Colour based image segmentation using k-means clustering / A.Z. Chitade, S.K. Katiyar
// International Journal of Engineering Science and Technology. – 2010. – Vol. 2. – Issue 10. – P. 5319-
5325. | en |
| dc.relation.references | Kurugollu F. Color image segmentation using histogram multithresholding and fusion / F. Kurugollu,
B. Sankur, A. Harmanci // Image and Vision Computing. – 2001. – Vol. 19. – Issue 13. – P. 915-928. | en |
| dc.relation.references | Wang H. Generalizing edge detection to contour detection for image segmen- tation / H. Wang, J.
Oliensis. // Computer Vision and Image Understanding. – 2010. – Vol. 114. – Issue 7. – P. 731-744. | en |
| dc.relation.references | Felzenszwalb P.F. Efficient graph-based image segmentation / P.F. Felzenszwalb, D.P. Huttenlocher //
International Journal of Computer Vision. – 2004. – Vol. 59. – Issue 2. – P. 167-181 | en |
| dc.relation.references | Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton G.E. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural
Networks. Neural Information Processing Systems 2012: Proceeding of Neural Information Processing
Systems Conference, 2012. P. 1097-1105 | en |
| dc.relation.references | Ситник В.Ф. Системи підтримки прийняття рішень / В.Ф. Ситник. – К.: КНЕУ, 2004. – 614 с. | uk |
