| dc.contributor.author | Ротштейн, А. П. | uk |
| dc.contributor.author | Кательников, Д. И. | uk |
| dc.date.accessioned | 2016-01-15T13:49:00Z | |
| dc.date.available | 2016-01-15T13:49:00Z | |
| dc.date.issued | 2014-08-01 | |
| dc.identifier.citation | Ротштейн, А. П. Нечётко – хаотическое прогнозирование временных рядов [Текст] / А. П. Ротштейн, Д. И. Кательников // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. - 2014. - № 1. - С. 42-55. | uk |
| dc.identifier.issn | 2311-2662 | |
| dc.identifier.issn | 1681-7893 | |
| dc.identifier.uri | http://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/332 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3229 | |
| dc.description.abstract | В статье предложен метод прогнозирования временных рядов на основе интеграции нечёткой логики и теории хаоса. Применение теории хаоса позволяет повысить точность прогнозирования за счёт определения оптимальной структуры нейро-нечёткой модели прогнозирования. | ru |
| dc.description.abstract | В статье предложен метод прогнозирования временных рядов на основе интеграции нечёткой логики и теории хаоса. Применение теории хаоса позволяет повысить точность прогнозирования за счёт определения оптимальной структуры нейро-нечёткой модели прогнозирования. | uk |
| dc.description.abstract | This paper proposes a method for time series forecasting based on the integration of fuzzy logic and chaos theory. Application of chaos theory allows to improve the accuracy of forecasting by determining the optimal structure of the neuro-fuzzy model. | en |
| dc.language.iso | ru_RU | ru_RU |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.subject | прогнозирование временных рядов | ru |
| dc.subject | нейро-нечёткая система вывода | ru |
| dc.subject | теория хаоса | ru |
| dc.subject | время задержки | ru |
| dc.subject | размерность фазового портрета | ru |
| dc.title | Нечётко – хаотическое прогнозирование временных рядов | ru |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 681.5.015:007 | |
