dc.contributor.author | Білинський, Й. Й. | uk |
dc.contributor.author | Книш, Б. П. | uk |
dc.contributor.author | Билинский, И. И. | ru |
dc.contributor.author | Кныш, Б. П. | ru |
dc.contributor.author | Bilynskyi, Yo. Yo. | en |
dc.contributor.author | Knysh, B. P. | en |
dc.date.accessioned | 2021-07-02T08:13:53Z | |
dc.date.available | 2021-07-02T08:13:53Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Білинський Й. Й. Аналіз характеристик та обгрунтування індексів рослинності [Текст] / Й. Й. Білинський, Б. П. Книш // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2021. – № 2. – С. 7-14. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33098 | |
dc.description.abstract | Проведено аналіз літературних джерел, виділено використовувані в дослідженнях індекси контролю
параметрів рослинності (індекси рослинності). До таких параметрів варто віднести наявність хлорофілу, вміст води, ефективність використання світла, наявність азоту, вуглецю та листових пігментів.
Контроль наявності хлорофілу здійснюється за допомогою диференційного вегетаційного індексу, індексу глобального моніторингу довкілля, інфрачервоного вегетаційного індексу, модифікованого простого
співвідношення, модифікованого ґрунтового вегетаційного індексу 2, нелінійного індексу, нормалізованого
диференційного вегетаційного індексу, оптимізованого вегетаційного індексу ґрунту, перенормалізованого диференційного вегетаційного індексу, вегетаційного індексу ґрунту, простого співвідношення тощо. Контроль вмісту води здійснюється за допомогою індексу вологості, нормалізованого диференційного інфрачервоного індексу, нормалізованого диференційного індексу води, нормалізованого багатосмугового індексу посухи, індексу діапазону води. Контроль ефективності використання світла здійснюється
за допомогою індексу фотохімічного відбиття, структурного інтенсивного індексу пігменту, індексу
коефіцієнта червоного та зеленого спектрів. Контроль наявності азоту здійснюється за допомогою
нормалізованого диференційного індексу азоту. Контроль наявності вуглецю здійснюється за допомогою
індексу поглинання целюлози, індексу поглинання целюлози та лігніну, нормалізованого диференційного
індексу, індексу відбиття старіння рослин. Контроль наявності листових пігментів здійснюється за допомогою індексу відбиття антоціаніну 1, індексу відбиття антоціаніну 2, індексу відбиття каротиноїду 1,
індексу відбиття каротиноїду 2. Описано особливості розглянутих індексів рослинності, наведено формули їхнього обчислення та основні характеристики. | uk |
dc.description.abstract | Проведен анализ литературных источников, выделены применяемые в исследованиях индексы контроля параметров растительности. К таким параметрам следует отнести наличие хлорофилла, содержание воды,
эффективность использования света, наличие азота, углерода и листовых пигментов. Контроль наличия хлорофилла осуществляется с помощью дифференциального вегетационного индекса, индекса глобального мониторинга окружающей среды, инфракрасного вегетационного индекса, модифицированного простого соотношения, модифицированного почвенного вегетационного индекса 2, нелинейного индекса, нормализованного дифференциального вегетационного индекса, оптимизированного вегетационного индекса почвы, перенормализованого дифференциального вегетационного индекса, вегетационного индекса почвы, простого соотношения и тому
подобное. Контроль содержания воды осуществляется с помощью индекса влажности, нормализованного дифференциального инфракрасного индекса, нормализованного дифференциального индекса воды, нормализованного многополосного индекса засухи, индекса диапазона воды. Контроль эффективности использования света
осуществляется с помощью индекса фотохимического отражения, структурного интенсивного индекса пигмента, индекса коэффициента красного и зеленого спектров. Контроль наличия азота осуществляется с помощью нормализованного дифференциального индекса азота. Контроль наличия углерода осуществляется с
помощью индекса поглощения целлюлозы, индекса поглощения целлюлозы и лигнина, нормализованного дифференциального индекса, индекса отражения старения растений. Контроль наличия листовых пигментов осуществляется с помощью индекса отражения антоцианина 1, индекса отражения антоцианина 2, индекса отражения каротиноида 1, индекса отражения каротиноида 2. Описаны особенности рассмотренных индексов растительности, приведены формулы для их вычисления и основные характеристики. | ru |
dc.description.abstract | In this article there has been given the analyzing of non-fiction sources in order to find out the popular indexes of the
vegetable control parameters. There are such parameters as chlorophyll presence, water containing, the efficiency of a light
use, nitrogen and carbon presence, foliage pigmentation. The chlorophyll presence control is conducted by such indexes as
the difference vegetation index, the global environmental monitoring index, the infrared percentage vegetation index, the
modified simple ratio, the modified Soil adjusted vegetation index 2, the non-linear index, the normalized difference vegetation index, the optimized soil adjusted vegetation index, the renormalized difference vegetation index, the soil adjusted vegetation index, the simple ratio etc. The control of water content can be based on the moisture stress index, the normalized
difference infrared index, the normalized difference water index, the normalized multi-band drought index, the water band
index. There is the photochemical reflectance index, the structure insensitive pigment index, the red green ratio index for the
efficiency control of the light use. The nitrogen presence is controlled by the normalized differential nitrogen index. The
carbon presence can be detected by the implementing of cellulose absorption index, the lignin cellulose absorption index,
the normalized difference lignin index, the plant senescence reflectance index. The foliage pigmentations can be controlled
by the means of the anthocyanin reflectance index 1, the anthocyanin reflectance index 2, the carotenoid reflectance index
1, and the carotenoid reflectance index 2. The specificity of the presented indexes is described; the calculation formulas and
its main straits are proposed | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Вісник Вінницького політехнічного інституту. № 2 : 7-14. | uk |
dc.relation.uri | https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2599 | |
dc.subject | вегетаційні індекси | uk |
dc.subject | хлорофіл | uk |
dc.subject | світло | uk |
dc.subject | азот | uk, ru |
dc.subject | вуглець | uk |
dc.subject | вода | uk, ru |
dc.subject | листові пігменти | uk |
dc.subject | вегетационные индексы | ru |
dc.subject | хлорофилл | ru |
dc.subject | свет | ru |
dc.subject | листовые пигменты | ru |
dc.subject | vegetation indices | en |
dc.subject | chlorophyll | en |
dc.subject | light | en |
dc.subject | nitrogen | en |
dc.subject | carbon | en |
dc.subject | water | en |
dc.subject | leaf pigments | en |
dc.title | Аналіз характеристик та обгрунтування індексів рослинності | uk |
dc.title.alternative | Анализ характеристик и обоснование индексов растительности | ru |
dc.title.alternative | Analysis of Characteristics and Justification of Vegetation Indices | en |
dc.type | Article | |
dc.identifier.udc | 004.932 | |
dc.relation.references | Сільське господарство в Україні. [Електронний ресурс]. Режим доступу:
https://dlf.ua/ua/silske-gospodarstvo-v-ukrayini/#main . Дата звернення: Січень 31, 2021 | uk |
dc.relation.references | Вегетаційні індекси NDVI, EVI, GNDVI, CVI, True color. [Електронний ресурс]. Режим доступу:
https://www.soft.farm/uk/blog/vegetacijni-indeksi-ndvi-evi-gndvi-cvi-true-color-140 . Дата звернення: Січень 30, 2021. | uk |
dc.relation.references | Vegetation Indices. [Electronic resource]. Available: https://www.l3harrisgeospatial.com/docs/VegetationIndices.html . | en |
dc.relation.references | C. Tucker, “Red and Photographic Infrared Linear Combinations for Monitoring Vegetation,” Remote Sensing of Environment, no. 8, pp. 127-150, 1979. | en |
dc.relation.references | B. Pinty, and M. Verstraete, “GEMI: a Non-Linear Index to Monitor Global Vegetation From Satellites,” Vegetation,
no. 101, pp. 15-20, 1992. | en |
dc.relation.references | R. Crippen, “Calculating the Vegetation Index Faster" Remote Sensing of Environment,” no. 34, pp. 71-73, 1990 | en |
dc.relation.references | J. Chen, “Evaluation of Vegetation Indices and Modified Simple Ratio for Boreal Applications,” Canadian Journal of
Remote Sensing, no. 22, pp. 229-242, 1996. | en |
dc.relation.references | J. Qi, A. Chehbouni, A. Huete, Y. Kerr, and S. Sorooshian, “A Modified Soil Adjusted Vegetation Index,” Remote Sensing of Environment, no. 48, pp. 119-126, 1994 | en |
dc.relation.references | J. Rouse, R. Haas, J. Schell, and D. Deering, “Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS,” Third
ERTS Symposium, NASA, pp. 309-317, 1973. | en |
dc.relation.references | G. Rondeaux, M. Steven, and F. Baret, “Optimization of Soil-Adjusted Vegetation Indices,” Remote Sensing of Environment, no. 55, pp. 95-107, 1996 | en |
dc.relation.references | J. Roujean, and F. Breon, “Estimating PAR Absorbed by Vegetation from Bidirectional Reflectance Measurements,”
Remote Sensing of Environment, no. 51, pp. 375-384, 1995. | en |
dc.relation.references | E. Boegh, et. al, “Airborne Multi-spectral Data for Quantifying Leaf Area Index, Nitrogen Concentration and Photosynthetic Efficiency in Agriculture,” Remote Sensing of Environment, no. 81, pp. 179-193, 2002 | en |
dc.relation.references | A. Bannari, H. Asalhi, and P. Teillet, “Transformed Difference Vegetation Index (TDVI) for Vegetation Cover Mapping,” іn Proceedings of the Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS '02, IEEE International, no. 5, pp. 24-29,
2002. | en |
dc.relation.references | A. Gitelson, “Wide Dynamic Range Vegetation Index for Remote Quantification of Biophysical Characteristics of
Vegetation,” Journal of Plant Physiology, no. 2, pp. 165-173, 2004 | en |
dc.relation.references | R. Sripada, “Aerial Color Infrared Photography for Determining Early In-season Nitrogen Requirements in Corn,”
Agronomy Journal, no. 98, pp. 968-977, 2006 | en |
dc.relation.references | M. Louhaichi, M. Borman, and D. Johnson, “Spatially Located Platform and Aerial Photography for Documentation of
Grazing Impacts on Wheat,” Geocarto International, no. 1, pp. 65-70, 2001. | en |
dc.relation.references | Індекси розвитку рослин. [Електронний ресурс]. Режим доступу:
https://www.agroone.info/publication/indeksi-rozvitku-roslin . Дата звернення: Січень 30, 2021. | uk |
dc.relation.references | Y. Kaufman, and D. Tanre, “Atmospherically Resistant Vegetation Index (ARVI) for EOS-MODIS,” IEEE Transactions
on Geoscience and Remote Sensing, no. 2, pp. 261-270, 1992 | en |
dc.relation.references | C. Daughtry, E. Hunt, Jr., P. Doraiswamy, and J. McMurtrey III, “Remote Sensing the Spatial Distribution of Crop Residues,” Agronomy Journal, no. 97, pp. 864-871, 2005 | en |
dc.relation.references | D. Haboudane, “Hyperspectral Vegetation Indices and Novel Algorithms for Predicting Green LAI of Crop Canopies:
Modeling and Validation in the Context of Precision Agriculture,” Remote Sensing of Environment, no. 90, pp. 337-352, 2004. | en |
dc.relation.references | B. Datt, “A New Reflectance Index for Remote Sensing of Chlorophyll Content in Higher Plants: Tests Using Eucalyptus Leavesm,” Journal of Plant Physiology, no. 154, pp. 30-36, 1999 | en |
dc.relation.references | P. Curran, W. Windham, and H. Gholz, “Exploring the Relationship Between Reflectance Red Edge and Chlorophyll
Concentration in Slash Pine Leaves,” Tree Physiology, no. 15, pp. 203-206, 1995. | en |
dc.relation.references | J. Vogelmann, B. Rock, and D. Moss, “Red Edge Spectral Measurements from Sugar Maple Leaves,” International
Journal of Remote Sensing, no. 14, pp. 1563-1575, 1993. | en |
dc.relation.references | M. Hardisky, V. Klemas, and R. Smart, “The Influences of Soil Salinity, Growth Form, and Leaf Moisture on the Spectral Reflectance of Spartina Alterniflora Canopies,” Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, no. 49, pp. 77-83, 1983. | en |
dc.relation.references | B. Gao, "Normalized Difference Water Index for Remote Sensing of Vegetation Liquid Water from Space,” Proceedings of SPIE, no. 2480, pp. 225-236, 1995 | en |
dc.relation.references | T. Jackson, “Vegetation Water Content Mapping Using Landsat Data Derived Normalized Difference Water Index for
Corn and Soybeans,” Remote Sensing of Environment, no. 92, pp. 475-482, 2004. | en |
dc.relation.references | L. Wang, and J. Qu, “Forest Fire Detection using the Normalized Multi-band Drought Index (NMDI) with Satellite
Measurements,” Agricultural and Forest Meteorology, no. 11, pp. 1767-1776, 2008. | en |
dc.relation.references | L. Serrano, J. Penuelas, and S. Ustin, “Remote Sensing of Nitrogen and Lignin in Mediterranean Vegetation from
AVIRIS Data: Decomposing Biochemical from Structural Signals,” Remote Sensing of Environment, no. 81, pp. 355-364, 2002. | en |
dc.relation.references | T. Fourty, “Leaf Optical Properties with Explicit Description of Its Biochemical Composition: Direct and Inverse Problems,” Remote Sensing of Environment, no. 56, pp. 104-117, 1996. | en |
dc.relation.references | J. Melillo, J. Aber, and J. Muratore, “Nitrogen and Lignin Control of Hardwood Leaf Litter Decomposition Dynamics,”
Ecology, no. 63, pp. 621-626, 1982 | en |
dc.relation.references | J. Merzlyak, “Non-destructive Optical Detection of Pigment Changes During Leaf Senescence and Fruit Ripening,”
Physiologia Plantarum, no. 106, pp. 135-141, 1999. | en |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/1997-9266-2021-155-2-7-14 | |