Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorБілинський, Й. Й.uk
dc.contributor.authorКниш, Б. П.uk
dc.contributor.authorБилинский, И. И.ru
dc.contributor.authorКныш, Б. П.ru
dc.contributor.authorBilynskyi, Yo. Yo.en
dc.contributor.authorKnysh, B. P.en
dc.date.accessioned2021-07-02T08:13:53Z
dc.date.available2021-07-02T08:13:53Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationБілинський Й. Й. Аналіз характеристик та обгрунтування індексів рослинності [Текст] / Й. Й. Білинський, Б. П. Книш // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2021. – № 2. – С. 7-14.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33098
dc.description.abstractПроведено аналіз літературних джерел, виділено використовувані в дослідженнях індекси контролю параметрів рослинності (індекси рослинності). До таких параметрів варто віднести наявність хлорофілу, вміст води, ефективність використання світла, наявність азоту, вуглецю та листових пігментів. Контроль наявності хлорофілу здійснюється за допомогою диференційного вегетаційного індексу, індексу глобального моніторингу довкілля, інфрачервоного вегетаційного індексу, модифікованого простого співвідношення, модифікованого ґрунтового вегетаційного індексу 2, нелінійного індексу, нормалізованого диференційного вегетаційного індексу, оптимізованого вегетаційного індексу ґрунту, перенормалізованого диференційного вегетаційного індексу, вегетаційного індексу ґрунту, простого співвідношення тощо. Контроль вмісту води здійснюється за допомогою індексу вологості, нормалізованого диференційного інфрачервоного індексу, нормалізованого диференційного індексу води, нормалізованого багатосмугового індексу посухи, індексу діапазону води. Контроль ефективності використання світла здійснюється за допомогою індексу фотохімічного відбиття, структурного інтенсивного індексу пігменту, індексу коефіцієнта червоного та зеленого спектрів. Контроль наявності азоту здійснюється за допомогою нормалізованого диференційного індексу азоту. Контроль наявності вуглецю здійснюється за допомогою індексу поглинання целюлози, індексу поглинання целюлози та лігніну, нормалізованого диференційного індексу, індексу відбиття старіння рослин. Контроль наявності листових пігментів здійснюється за допомогою індексу відбиття антоціаніну 1, індексу відбиття антоціаніну 2, індексу відбиття каротиноїду 1, індексу відбиття каротиноїду 2. Описано особливості розглянутих індексів рослинності, наведено формули їхнього обчислення та основні характеристики.uk
dc.description.abstractПроведен анализ литературных источников, выделены применяемые в исследованиях индексы контроля параметров растительности. К таким параметрам следует отнести наличие хлорофилла, содержание воды, эффективность использования света, наличие азота, углерода и листовых пигментов. Контроль наличия хлорофилла осуществляется с помощью дифференциального вегетационного индекса, индекса глобального мониторинга окружающей среды, инфракрасного вегетационного индекса, модифицированного простого соотношения, модифицированного почвенного вегетационного индекса 2, нелинейного индекса, нормализованного дифференциального вегетационного индекса, оптимизированного вегетационного индекса почвы, перенормализованого дифференциального вегетационного индекса, вегетационного индекса почвы, простого соотношения и тому подобное. Контроль содержания воды осуществляется с помощью индекса влажности, нормализованного дифференциального инфракрасного индекса, нормализованного дифференциального индекса воды, нормализованного многополосного индекса засухи, индекса диапазона воды. Контроль эффективности использования света осуществляется с помощью индекса фотохимического отражения, структурного интенсивного индекса пигмента, индекса коэффициента красного и зеленого спектров. Контроль наличия азота осуществляется с помощью нормализованного дифференциального индекса азота. Контроль наличия углерода осуществляется с помощью индекса поглощения целлюлозы, индекса поглощения целлюлозы и лигнина, нормализованного дифференциального индекса, индекса отражения старения растений. Контроль наличия листовых пигментов осуществляется с помощью индекса отражения антоцианина 1, индекса отражения антоцианина 2, индекса отражения каротиноида 1, индекса отражения каротиноида 2. Описаны особенности рассмотренных индексов растительности, приведены формулы для их вычисления и основные характеристики.ru
dc.description.abstractIn this article there has been given the analyzing of non-fiction sources in order to find out the popular indexes of the vegetable control parameters. There are such parameters as chlorophyll presence, water containing, the efficiency of a light use, nitrogen and carbon presence, foliage pigmentation. The chlorophyll presence control is conducted by such indexes as the difference vegetation index, the global environmental monitoring index, the infrared percentage vegetation index, the modified simple ratio, the modified Soil adjusted vegetation index 2, the non-linear index, the normalized difference vegetation index, the optimized soil adjusted vegetation index, the renormalized difference vegetation index, the soil adjusted vegetation index, the simple ratio etc. The control of water content can be based on the moisture stress index, the normalized difference infrared index, the normalized difference water index, the normalized multi-band drought index, the water band index. There is the photochemical reflectance index, the structure insensitive pigment index, the red green ratio index for the efficiency control of the light use. The nitrogen presence is controlled by the normalized differential nitrogen index. The carbon presence can be detected by the implementing of cellulose absorption index, the lignin cellulose absorption index, the normalized difference lignin index, the plant senescence reflectance index. The foliage pigmentations can be controlled by the means of the anthocyanin reflectance index 1, the anthocyanin reflectance index 2, the carotenoid reflectance index 1, and the carotenoid reflectance index 2. The specificity of the presented indexes is described; the calculation formulas and its main straits are proposeden
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofВісник Вінницького політехнічного інституту. № 2 : 7-14.uk
dc.relation.urihttps://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2599
dc.subjectвегетаційні індексиuk
dc.subjectхлорофілuk
dc.subjectсвітлоuk
dc.subjectазотuk, ru
dc.subjectвуглецьuk
dc.subjectводаuk, ru
dc.subjectлистові пігментиuk
dc.subjectвегетационные индексыru
dc.subjectхлорофиллru
dc.subjectсветru
dc.subjectлистовые пигментыru
dc.subjectvegetation indicesen
dc.subjectchlorophyllen
dc.subjectlighten
dc.subjectnitrogenen
dc.subjectcarbonen
dc.subjectwateren
dc.subjectleaf pigmentsen
dc.titleАналіз характеристик та обгрунтування індексів рослинностіuk
dc.title.alternativeАнализ характеристик и обоснование индексов растительностиru
dc.title.alternativeAnalysis of Characteristics and Justification of Vegetation Indicesen
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.932
dc.relation.referencesСільське господарство в Україні. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://dlf.ua/ua/silske-gospodarstvo-v-ukrayini/#main . Дата звернення: Січень 31, 2021uk
dc.relation.referencesВегетаційні індекси NDVI, EVI, GNDVI, CVI, True color. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.soft.farm/uk/blog/vegetacijni-indeksi-ndvi-evi-gndvi-cvi-true-color-140 . Дата звернення: Січень 30, 2021.uk
dc.relation.referencesVegetation Indices. [Electronic resource]. Available: https://www.l3harrisgeospatial.com/docs/VegetationIndices.html .en
dc.relation.referencesC. Tucker, “Red and Photographic Infrared Linear Combinations for Monitoring Vegetation,” Remote Sensing of Environment, no. 8, pp. 127-150, 1979.en
dc.relation.referencesB. Pinty, and M. Verstraete, “GEMI: a Non-Linear Index to Monitor Global Vegetation From Satellites,” Vegetation, no. 101, pp. 15-20, 1992.en
dc.relation.referencesR. Crippen, “Calculating the Vegetation Index Faster" Remote Sensing of Environment,” no. 34, pp. 71-73, 1990en
dc.relation.referencesJ. Chen, “Evaluation of Vegetation Indices and Modified Simple Ratio for Boreal Applications,” Canadian Journal of Remote Sensing, no. 22, pp. 229-242, 1996.en
dc.relation.referencesJ. Qi, A. Chehbouni, A. Huete, Y. Kerr, and S. Sorooshian, “A Modified Soil Adjusted Vegetation Index,” Remote Sensing of Environment, no. 48, pp. 119-126, 1994en
dc.relation.referencesJ. Rouse, R. Haas, J. Schell, and D. Deering, “Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS,” Third ERTS Symposium, NASA, pp. 309-317, 1973.en
dc.relation.referencesG. Rondeaux, M. Steven, and F. Baret, “Optimization of Soil-Adjusted Vegetation Indices,” Remote Sensing of Environment, no. 55, pp. 95-107, 1996en
dc.relation.referencesJ. Roujean, and F. Breon, “Estimating PAR Absorbed by Vegetation from Bidirectional Reflectance Measurements,” Remote Sensing of Environment, no. 51, pp. 375-384, 1995.en
dc.relation.referencesE. Boegh, et. al, “Airborne Multi-spectral Data for Quantifying Leaf Area Index, Nitrogen Concentration and Photosynthetic Efficiency in Agriculture,” Remote Sensing of Environment, no. 81, pp. 179-193, 2002en
dc.relation.referencesA. Bannari, H. Asalhi, and P. Teillet, “Transformed Difference Vegetation Index (TDVI) for Vegetation Cover Mapping,” іn Proceedings of the Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS '02, IEEE International, no. 5, pp. 24-29, 2002.en
dc.relation.referencesA. Gitelson, “Wide Dynamic Range Vegetation Index for Remote Quantification of Biophysical Characteristics of Vegetation,” Journal of Plant Physiology, no. 2, pp. 165-173, 2004en
dc.relation.referencesR. Sripada, “Aerial Color Infrared Photography for Determining Early In-season Nitrogen Requirements in Corn,” Agronomy Journal, no. 98, pp. 968-977, 2006en
dc.relation.referencesM. Louhaichi, M. Borman, and D. Johnson, “Spatially Located Platform and Aerial Photography for Documentation of Grazing Impacts on Wheat,” Geocarto International, no. 1, pp. 65-70, 2001.en
dc.relation.referencesІндекси розвитку рослин. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.agroone.info/publication/indeksi-rozvitku-roslin . Дата звернення: Січень 30, 2021.uk
dc.relation.referencesY. Kaufman, and D. Tanre, “Atmospherically Resistant Vegetation Index (ARVI) for EOS-MODIS,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, no. 2, pp. 261-270, 1992en
dc.relation.referencesC. Daughtry, E. Hunt, Jr., P. Doraiswamy, and J. McMurtrey III, “Remote Sensing the Spatial Distribution of Crop Residues,” Agronomy Journal, no. 97, pp. 864-871, 2005en
dc.relation.referencesD. Haboudane, “Hyperspectral Vegetation Indices and Novel Algorithms for Predicting Green LAI of Crop Canopies: Modeling and Validation in the Context of Precision Agriculture,” Remote Sensing of Environment, no. 90, pp. 337-352, 2004.en
dc.relation.referencesB. Datt, “A New Reflectance Index for Remote Sensing of Chlorophyll Content in Higher Plants: Tests Using Eucalyptus Leavesm,” Journal of Plant Physiology, no. 154, pp. 30-36, 1999en
dc.relation.referencesP. Curran, W. Windham, and H. Gholz, “Exploring the Relationship Between Reflectance Red Edge and Chlorophyll Concentration in Slash Pine Leaves,” Tree Physiology, no. 15, pp. 203-206, 1995.en
dc.relation.referencesJ. Vogelmann, B. Rock, and D. Moss, “Red Edge Spectral Measurements from Sugar Maple Leaves,” International Journal of Remote Sensing, no. 14, pp. 1563-1575, 1993.en
dc.relation.referencesM. Hardisky, V. Klemas, and R. Smart, “The Influences of Soil Salinity, Growth Form, and Leaf Moisture on the Spectral Reflectance of Spartina Alterniflora Canopies,” Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, no. 49, pp. 77-83, 1983.en
dc.relation.referencesB. Gao, "Normalized Difference Water Index for Remote Sensing of Vegetation Liquid Water from Space,” Proceedings of SPIE, no. 2480, pp. 225-236, 1995en
dc.relation.referencesT. Jackson, “Vegetation Water Content Mapping Using Landsat Data Derived Normalized Difference Water Index for Corn and Soybeans,” Remote Sensing of Environment, no. 92, pp. 475-482, 2004.en
dc.relation.referencesL. Wang, and J. Qu, “Forest Fire Detection using the Normalized Multi-band Drought Index (NMDI) with Satellite Measurements,” Agricultural and Forest Meteorology, no. 11, pp. 1767-1776, 2008.en
dc.relation.referencesL. Serrano, J. Penuelas, and S. Ustin, “Remote Sensing of Nitrogen and Lignin in Mediterranean Vegetation from AVIRIS Data: Decomposing Biochemical from Structural Signals,” Remote Sensing of Environment, no. 81, pp. 355-364, 2002.en
dc.relation.referencesT. Fourty, “Leaf Optical Properties with Explicit Description of Its Biochemical Composition: Direct and Inverse Problems,” Remote Sensing of Environment, no. 56, pp. 104-117, 1996.en
dc.relation.referencesJ. Melillo, J. Aber, and J. Muratore, “Nitrogen and Lignin Control of Hardwood Leaf Litter Decomposition Dynamics,” Ecology, no. 63, pp. 621-626, 1982en
dc.relation.referencesJ. Merzlyak, “Non-destructive Optical Detection of Pigment Changes During Leaf Senescence and Fruit Ripening,” Physiologia Plantarum, no. 106, pp. 135-141, 1999.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1997-9266-2021-155-2-7-14


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію