Показати скорочену інформацію

dc.contributor.advisorЗахарченко, С. М.uk
dc.contributor.authorГринько, О. О.uk
dc.date.accessioned2021-10-06T08:37:50Z
dc.date.available2021-10-06T08:37:50Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationГринько О. О. Метод багатопрофільного розпізнавання рукописних текстів offline [Електронний ресурс] / О. О . Гринько ; наук. кер. С. М. Захарченко // Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р. : збірник матеріалів. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2018/paper/view/3649.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33632
dc.descriptionНауковий керівник: Захарченко Сергій Михайлович — канд. техн. наук, доцентuk
dc.description.abstractДослідженно основні проблеми та методи багатопрофільного offline-розпізнавання рукописного тексту. Запропоновано новий метод класифікації слів на базі згорткової нейронної мережі з визначеним словником.uk
dc.description.abstractResearched main problems and methods of multi-profile offline handwritten text recognition. Proposed a new method for words classification based on convolutional neural network with determined dictionary.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМолодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2018/paper/view/3649
dc.subjectрукописний текстuk
dc.subjectштучна нейронна мережаuk
dc.subjectШНМuk
dc.subjectзгортковаuk
dc.subjectрозпізнання зображеньuk
dc.subjectоптичне розпізнаванняuk
dc.subjectOCRen
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjecthandwrittenen
dc.subjectartificial neural networken
dc.subjectANNen
dc.subjectconvolutionalen
dc.subjectimage recognitionen
dc.subjectoptical recognitionen
dc.subjectclassificationen
dc.titleМетод багатопрофільного розпізнавання рукописних текстів offlineuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.81
dc.relation.referencesZhang G. P. Neural networks for classification: a survey. / Zhang G.P. – IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 2000. – Part C: Applications and Reviews, 30(4). – p. 451–462.en
dc.relation.referencesУоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика: Пер. на русский язык / Ю. А. Зуев, В. А. Точенов. – 1992. — 184 с.uk
dc.relation.referencesMulti-column deep neural networks for image classification. / Ciresan, Dan; Meier, Ueli; Schmidhuber, Jürgen. – IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognitionю. – New York, NY: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2012. – с. 3642–3649. ISBN 978-1-4673-1226-4.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію