Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorШепель, В. Ю.uk
dc.contributor.authorАрсенюк, І. Р.uk
dc.date.accessioned2021-10-25T11:41:08Z
dc.date.available2021-10-25T11:41:08Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationШепель В. Ю. Аналіз методів розпізнання об`єктів для задач керування мобільним роботом [Електронний ресурс] / В. Ю. Шепель, І. Р. Арсенюк // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12536.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33697
dc.description.abstractДоведено актуальність проблеми розпізнавання об`єктів для керування мобільним роботом, проведено огляд основних методів розпізнавання об`єктів для керування мобільним роботом, окреслено основні переваги і недоліки кожного з методів, здійснено порівняння та вибір методу для розв`язання даної задачі.uk
dc.description.abstractThe urgency of the problem of object recognition for mobile robot control is proved, the main methods of ob-ject recognition for mobile robot control are reviewed, the main advantages and disadvantages of each method are outlined, the method for solving this problem is compared and chosen.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12536
dc.subjectнозпізнавання образівuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectкомп`ютерний зірuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectpattern recognitionen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectmachine learningen
dc.titleАналіз методів розпізнання об`єктів для задач керування мобільним роботомuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.42
dc.relation.referencesБарабан С. В. Керування рухом робота на базі нечіткої логіки / С. В. Барабан, І. Р. Арсенюк, В. Ю. Шепель, В. Гринюк // Інтернет – Освіта – Наука – 2020: збірник матеріалів XII Міжнародної конференції. – Вінниця : УНІВЕРСУМВінниця. – 2020. – С. 46 – 47uk
dc.relation.referencesАрсенюк І. Р. Навчально-дослідницька система автоматичного керування радіокерованим візком / І. Р. Арсенюк, В. І. Месюра, Ю. Л. Ляшенко // Вісник Вінницького політехнічного інституту, 2010. – № 1. – С. 112 – 115uk
dc.relation.referencesАрсенюк І. Р. Адаптивний алгоритм керування радіокерованим візком / І. Р. Арсенюк, В. І. Месюра, В. В. Савчук // Інтернет – Освіта – Наука – 2006: збірник матеріалів V Міжнародної конференції.– Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця.– 2006.– Т. 2.– С. 583 – 586uk
dc.relation.referencesАрсенюк І. Р. Розв’язання задачі подолання перешкод мобільним роботом / І. Р. Арсенюк, Д. А. Волхонський // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2006. – № 2. – С. 67 – 72.uk
dc.relation.referencesАрсенюк І. Р. Розпізнавання об’єктів у змінному середовищі / І. Р. Арсенюк, В. В. Колодний, Д. І. Будельков // Інтернет – Освіта – Наука – 2006: збірник матеріалів V Міжнародної конференції. – Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця. – 2006. – Т. 2. – С. 603 – 605.uk
dc.relation.referencesГоналес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гоналес, Р. Вудс. — Москва: Техносфера, 2015 – 1072 сru
dc.relation.referencesAdaBoost. [Електронний ресурс] режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoosten
dc.relation.referencesViola Jones object detection framework [Електронний ресурс] режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Viola%E2%80%93Jones_object_detection_frameworken
dc.relation.referencesHaar-like_feature, [Електронний ресурс] режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Haar-like_featureen
dc.relation.referencesHough_transform. [Електронний ресурс] режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transformen


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію