Підтримка прийняття рішень в системі поляризаційної зображальної діагностики гістологічних зрізів за аналізом їх параметрів анізотропії

Abstract

Розроблено метод та підсистему підтримки прийняття рішення за принципами нечіткої логіки для системи поляризаційної зображальної діагностики гістологічних зрізів. На основі статистичного та кореляційного аналізу орієнтаційних та фазових зображень зрізів біологічних тканин визначено інформативні ознаки діагностики. Розроблено математичні моделі функцій приналежності станів «норма» та «патологія» досліджуваних гістологічних зрізів для вирішального правила в системі.

The method and subsystem of decision support according to the principles of fuzzy logic for the system of polarization imaging diagnostics of histological sections are developed. Informative signs of diagnostics on the basis of statistical and correlation analysis of orientation and phase images of sections of biological tissues are determined. Mathematical models of the membership functions of the states \"norm\" and \"pathology\" of the studied histological sections for the decisive rule in the system are proposed.