Методи розробки рекомендаційних систем

Abstract

Розглянуто основні принципи побудови рекомендаційної системи та методи вирішення проблеми холодного старту, яка виникає внаслідок недостатньої взаємодії користувача з програмним засобом на початкових етапах роботи з ним. Збільшено ефективність роботи рекомендаційної системи за умов недостатньої вибірки даних і при появі в системі нових елементів, для яких відсутня статистика.

The basic principles of building a recommendation system and methods for solving the problem of cold start arising from insuffi-cient interaction of the user with the software at the initial stages of working with it are considered. The efficiency of the recommender sys-tem has been increased when there is insufficient data sampling and when new elements appear in the system for which there are no statis-tics.