| dc.contributor.author | Ковалевський, С. В. | uk |
| dc.contributor.author | Ковалевська, О. С. | uk |
| dc.contributor.author | Коваленко, О. М. | uk |
| dc.contributor.author | Сидюк, Д. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2023-10-27T15:28:38Z | |
| dc.date.available | 2023-10-27T15:28:38Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Моделювання розпізнавання багатовимірних об`єктів в векторному просторі [Текст] / С. В. Ковалевський, О. С. Ковалевська, О. М. Коваленко, Д. М. Сидюк // Тези доповідей XІІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Комплексне забезпечення якості технологічних процесів та систем (КЗЯТПС – 2023)», .м. Чернігів, 25–26 травня 2023 р. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2023. – Т. 1. – С. 122-125. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/38000 | |
| dc.description.abstract | Розробка системи розпізнавання передбачає формування масиву даних на основі матриці прецедентів (навчальна вибірка – сукупність об`єктів для яких свідомо відомі їхні образи); вибір моделі уявлення об`єктів; вибір значимих показників як із найважливіших етапів розробки системи розпізнавання; розробка класифікаційного правила, яке за значеннями характеристичних властивостей об`єкта віднесе його до одного із образів; складання алгоритму реалізації процесу розпізнавання станів об`єктів (діагностика станів об`єктів) на основі класифікаційного правила; перевірка якості алгоритму розпізнавання (діагностики); використання результатів на вирішення оптимізаційних завдань діагностики до ухвалення управлінських рішень. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Національний університет «Чернігівська політехніка» | uk |
| dc.relation.ispartof | XІІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Чернігів, 25–26 травня 2023 р.). Т. 1 : 122-125. | uk |
| dc.title | Моделювання розпізнавання багатовимірних об`єктів в векторному просторі | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 621.8 :519.711.3 | |
