| dc.contributor.author | Квєтний, Р. Н. | uk |
| dc.contributor.author | Ткачик, Д. А. | uk |
| dc.date.accessioned | 2023-12-06T10:54:46Z | |
| dc.date.available | 2023-12-06T10:54:46Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Квєтний Р. Н. Використання економетричних моделей для прогнозування фінансових показників [Електронний ресурс] / Р. Н. Квєтний, Д. А. Ткачик // Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17505. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/38480 | |
| dc.description.abstract | Дані тези присвячені використанню економетричних моделей для прогнозування фінансових показників. | uk |
| dc.description.abstract | These theses are dedicated to the use of econometric models for forecasting financial indicators. Models such as | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17505 | |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | фінанси | uk |
| dc.subject | біржа | uk |
| dc.subject | ринок | uk |
| dc.subject | данні | uk |
| dc.subject | економетрика | uk |
| dc.subject | економетричні дані | uk |
| dc.subject | фінансовіпоказники | uk |
| dc.subject | forecasting | en |
| dc.subject | finance | en |
| dc.subject | stock exchange | en |
| dc.subject | market | en |
| dc.subject | data | en |
| dc.subject | econometrics | en |
| dc.subject | econometric data | en |
| dc.subject | financial indicators | en |
| dc.title | Використання економетричних моделей для прогнозування фінансових показників | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.9 | |
| dc.relation.references | Ткачик, Д., & Квєтний, Р. (2022). АНАЛІЗ ЕМОЦІЙНОГО ЗАБАРВЛЕННЯ ТЕКСТУ ДЛЯ
ПРОГНОЗУВАННЯ ДАНИХ НА ФІНАНСОВИХ РИНКАХ. Інформаційні технології та комп'ютерна
інженерія, 55(3), 51-58 | uk |
| dc.relation.references | Ткачик, Д., & Захарчук, О. (2021). РОЗПІЗНАВАННЯ ЕМОЦІЙНОГО ЗАБАРВЛЕННЯ
ТЕКСТУ ДЛЯ ФУНДАМЕНТАЛЬНОГО АНАЛІЗУ НА ФІНАНСОВИХ РИНКАХ. Збірник наукових
праць SCIENTIA. | uk |
| dc.relation.references | Tsay, R. S. Analysis of financial time series. John Wiley & Sons, 2010. | en |
| dc.relation.references | Lütkepohl, H. New introduction to multiple time series analysis. Springer, 2005 | en |
| dc.relation.references | Poon, S. H., & Granger, C. W. “Forecasting volatility in financial markets: A review.” Journal of
Economic Literature, vol. 41, no. 2, 2003, pp. 478-539. | |
