Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorМокін, В. Б.uk
dc.contributor.authorЛосенко, А. В.uk
dc.date.accessioned2024-03-11T11:21:37Z
dc.date.available2024-03-11T11:21:37Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationМокін В. Б. Картування тренду тижневих прогнозів за моделлю facebook prophet зміни кількості нових хворих на коронавірус у країнах Європи протягом січня-березня 2021 рокуВ. Б. Мокін, А. В. Лосенко // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12849.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39519
dc.description.abstractПандемія коронавірусу SARS-CoV-2 викликала значну потребу в інструментах для аналізу та прогнозування, які, у свою чергу, дозволять моделювати подальшу епідеміологічну ситуацію не лише в усьому світі, а й в окремих країнах. Завдяки наборам даних, які формувались з попередніх записів про зареєстровані випадки захворювання на COVID-19, а також програмним бібліотекам для аналізу даних, багатьом вченим вдалось створити інформаційні технології, які дозволяють прогнозувати можливу динаміку захворюваності. За допомогою однієї з таких інформаційних технологій, що була розроблена авторами цієї статті за допомогою бібліотеки Facebook Prophet, було здійснене щотижневе прогнозування кількості нових підтверджених хворих, по більше 60 країн світу, потім здійснено апроксимацію прямими прогнозованих трендів, після чого, здійснено картування нахилів цих прямих на карті країн світу, задля більш наочного аналізу динаміки захворюваності на COVID-19. Побудована серія карт для 7 послідовних тижнів протягом січня-березня 2021 року.uk
dc.description.abstractThe SARS-CoV-2 coronavirus pandemic has created a significant need for tools for analysis and forecasting, which, in turn, will allow modeling the further epidemiological situation not only worldwide but also in individual countries. Thanks to data sets formed from previous records of reported cases of COVID-19, as well as software libraries for data analysis, many scientists have been able to create information technology that can predict the possible dynamics of the disease. Using one of these information technologies, developed by the authors of this article with the help of the Facebook Prophet library, a weekly forecast of the number of newly confirmed patients was made in more than 60 countries, then approximation of direct predicted trends, then mapping the slopes of these direct on the map of the world, for a more descriptive analysis of the dynamics of the incidence of COVID-19. A series of maps for 7 consecutive weeks during January-March 2021 was built.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12849
dc.subjectкартуванняuk
dc.subjectінформаційна технологіяuk
dc.subjectпрогнозування часовихрядівuk
dc.subjectкількість нових підтверджених хворихuk
dc.subjectmappingen
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjectSARS-CoV-2en
dc.subjectCOVID-19en
dc.subjecttime series forecastingen
dc.subjectFacebook Propheten
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectnumber of confirmed casesen
dc.titleКартування тренду тижневих прогнозів за моделлю facebook prophet зміни кількості нових хворих на коронавірус у країнах Європи протягом січня-березня 2021 рокуuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.9+578.834.1


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію