dc.contributor.author | Сивак, Р. І. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-03-12T09:18:50Z | |
dc.date.available | 2024-03-12T09:18:50Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Сивак Р. І. Визначення кінематики деформування на основі сплайн-апроксимацій. Вібрації в техніці та технологіях. 2020. № 2 (97). С. 101-107. | uk |
dc.identifier.issn | 2306-8744 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/39576 | |
dc.description.abstract | It is suggested to use smoothing cubic
spline functions to approximate the current
functions. The structure of the selected functional
provides the minimum curvature of the spline and
the smallest deviation of the spline from the function
smoothed at the nodes. The necessary correlation
between these requirements is provided by the
choice of weights. The algorithm for approximating
the current function is implemented by moving from
a grid created by current lines and auxiliary lines to
a rectangular grid. To reduce the effect of random
errors of experimental information on the current
line, a smoothing algorithm with a given accuracy
was used. The current function is interpolated from
the physical grid to the calculated one. The flow
velocities were approximated to calculate the strain
rates. To estimate the accuracy of the calculations,
it is proposed to use the deviation from the
incompatibility condition.
The main disadvantage is that their
behavior around a point determines their behavior
as a whole. In this regard, other approaches to the
approximation free of this deficiency have been
developed in recent years. One such approach that
has proven itself well in both theoretical and
practical applications is the use of so-called splines.
Splines are called functions that are glued together
from different pieces of polynomials by a fixed
system. The simplest example is broken. Splines
naturally occur in many mechanical problems. For
example, the spline shape has an elastic beam with
point loads. Among the splines, polynomial splines
glued together from pieces of polynomials play the
most important role. The development of the theory
of such splines and their popularization were
facilitated by I. Schoenberg's work. Polynomial
splines are beginning to be used in many
application problems related to function
approximation | en |
dc.description.abstract | Для апроксимації функцій току пропонується використовувати згладжувальні кубічні сплайн-функції. Структура обраного функціоналу забезпечує мінімальну кривизну сплайну і найменше відхилення сплайна від функції, що згладжується у вузлах. Необхідне співвідношення між цими вимогами забезпечується вибором вагових коефіцієнтів. Реалізація алгоритму апроксимації функції току здійснюється шляхом переходу від сітки, створеної лініями току і допоміжними лініями до прямокутної сітки. Для зменшення впливу випадкових помилок експериментальної інформації на лінії току використано алгоритм згладжування функції із заданою точністю. Виконано інтерполяцію функції току з фізичної сітки в розрахункову. Для розрахунку швидкостей деформації здійснено апроксимацію швидкостей течії. Для оцінки точності розрахунків пропонується використовувати відхилення від умови нестисливості. | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | Вінницький національний аграрний університет | uk |
dc.relation.ispartof | Вібрації в техніці та технологіях. № 2 : 101-107. | uk |
dc.subject | напружено-деформований стан | uk |
dc.subject | чотирикутна пластина | uk |
dc.subject | ортотропний матеріал | uk |
dc.subject | метод сплайн-колокації | uk |
dc.subject | метод дискретної ортогоналізації | uk |
dc.subject | перетворення координат | uk |
dc.subject | stress-strain state | en |
dc.subject | quadrangular plate | en |
dc.subject | orthotropic material | en |
dc.subject | splinecollocation method | en |
dc.subject | discrete orthogonalization method | en |
dc.subject | coordinate transformation | en |
dc.title | Визначення кінематики деформування на основі сплайн-апроксимацій | uk |
dc.type | Article | |
dc.identifier.udc | 621.73.011.001.5 | |
dc.identifier.doi | 10.37128/2306-8744-2020-2-11 | |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7459-2585 | |