Інформаційна технологія передбачення хворих на інсульт

Abstract

В роботі розроблено технологію передбачення хворих на інсульт. Для розробки технології, було використано готовий набір даних, що включає с себе дані пацієнтів. Виконано прогнозування даних використовуючи моделі Logistic Regression, KNearest Neighbors, Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier, Ada Boost, Support Vector Machine (SVM), XGBoost, Cat Boost.

The developed technology focuses on predicting stroke cases. To create this technology, an existing dataset containing patient information was utilized. Predictions were made using the following models: Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier, Ada Boost, Support Vector Machine (SVM), XGBoost, and Cat Boost..