| dc.contributor.author | Гонтковський, Є. Ю. | uk |
| dc.contributor.author | Козачко, О. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:15:57Z | |
| dc.date.available | 2024-04-30T07:15:57Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Гонтковський Є. Ю., Козачко О. М. Інформаційна технологія передбачення хворих на інсульт. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/19794. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41726 | |
| dc.description.abstract | В роботі розроблено технологію передбачення хворих на інсульт. Для розробки технології, було використано готовий набір даних, що включає с себе дані пацієнтів. Виконано прогнозування даних використовуючи моделі Logistic Regression, KNearest Neighbors, Decision Tree Classifier, Random Forest | uk |
| dc.description.abstract | The developed technology focuses on predicting stroke cases. To create this technology, an existing dataset containing patient information was utilized. Predictions were made using the following models: Logistic Regression, | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/19794 | |
| dc.subject | Python | uk |
| dc.subject | інсульт | uk |
| dc.subject | розвідувальний аналіз | uk |
| dc.subject | хворобаAbstractThe developed technology focuses on predicting stroke cases To create this technology | uk |
| dc.subject | an existing dataset | uk |
| dc.title | Інформаційна технологія передбачення хворих на інсульт | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.9:616.831-005 | |
| dc.relation.references | Stroke, 2020 [ ] URL: https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/stroke/symptomscauses/syc-20350113. | |
| dc.relation.references | Fedesoriano Kaggle Stroke Prediction Dataset 2021 .: [ ]. URL: https://www.kaggle.com/datasets/fedesoriano/stroke-prediction-dataset | |
| dc.relation.references | SMOTE for Imbalanced Classification with Python 2021 [ ]. URL: https://machinelearningmastery.com/smote-oversampling-for-imbalanced-classification/ | |
