dc.contributor.author | Черняк, Т. В. | uk |
dc.contributor.author | Ракитянська, Г. Б. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-08-16T23:00:32Z | |
dc.date.available | 2024-08-16T23:00:32Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Черняк Т. В., Ракитянська Г. Б. Теорія ймовірностей в комп'ютерних науках // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/viewFile/21458. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43141 | |
dc.description.abstract | Ця стаття присвячена використанню теорії ймовірностей в комп’ютерних науках, яка є важливим
інструментом для розробки та оптимізації алгоритмів, прогнозування результатів та аналізу великих даних.
Автори акцентують увагу на тому, що багато ключових аспектів сучасних комп’ютерних технологій
залежать від методів, що використовують ймовірнісні процеси. Незважаючи на активні дослідження в цій
галузі по всьому світу, питання про найефективніші методи застосування теорії ймовірностей у різних
підгалузях комп’ютерних наук залишається відкритим. Тому подальші дослідження в цьому напрямку є
актуальними. | uk |
dc.description.abstract | This article is dedicated to the use of probability theory in computer sciences, which is an important tool for the
development and optimization of algorithms, prediction of results, and analysis of big data. The authors emphasize
that many key aspects of modern computer technologies depend on methods that utilize probabilistic processes.
Despite active research in this field worldwide, the question of the most effective methods of applying probability
theory in various subfields of computer sciences remains open. Therefore, further research in this direction is relevant | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/viewFile/21458 | |
dc.subject | теорія ймовірностей | uk |
dc.subject | комп'ютерні науки | uk |
dc.subject | розробка алгоритмів | uk |
dc.subject | оптимізація алгоритмів | uk |
dc.subject | прогнозування роезультатів | uk |
dc.subject | аналіз великих даних | uk |
dc.subject | ймовірнісні процеси | uk |
dc.subject | probability theory | en |
dc.subject | computer sciences | en |
dc.subject | algorithm development | en |
dc.subject | algorithm optimization | en |
dc.subject | big data analysis | en |
dc.subject | probabilistic processes | en |
dc.title | Теорія ймовірностей в комп'ютерних науках | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 681.5.015:007 | |
dc.relation.references | What Is Probability Theory in Data Science [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://www.institutedata.com/us/blog/what-is-probability-theory-in-data-science/ | en |
dc.relation.references | Introduction to probability for computin [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://www.cs.cmu.edu/~harchol/Probability/book.html | en |