Система керування температурою приміщення з використанням інтелектуальних технологій для підвищення енергоефективності розумних будинків

Abstract

Energy efficiency monitoring systems for smart homes help ensure optimal energy use and reduce costs. One of the key methods of monitoring the energy efficiency of smart homes is through sensor systems that measure energy consumption in the home, temperature, lighting, and other parameters. This data is then analysed and used to optimize the performance of energy management systems. One way to analyse data is to use artificial intelligence and machine learning algorithms to predict energy consumption and automatically control smart home systems. It is also important to take into account the individual needs of residents and the optimal use of resources. In this work, we have developed an automatic air temperature control system using intelligent technologies that monitors the room temperature and controls the circulation of fresh air in the room without human intervention. The temperature control system in smart homes is used to automatically monitor and regulate the temperature of the room to ensure comfort for residents and optimal energy use. The main components of such a system include temperature sensors, thermostats, and heating and air conditioning systems. With the help of these components, the system can automatically respond to changes in the temperature of the environment and start/stop the heating or air conditioning systems to ensure optimal comfort. Modern smart home temperature control systems use artificial intelligence to analyse data and automatically set optimal temperature parameters, and can learn to adapt to individual user preferences. This technology helps not only to increase comfort in the home but also to reduce energy costs by efficiently managing heating and air conditioning systems

Системи контролю показників енергоефективності \"розумних\" будинків дозволяють забезпечувати оптимальне використання енергії та знизити витрати. Одним із ключових методів контролю енергоефективності \"розумних\" будинків є сенсорні системи, які вимірюють споживання енергії в будинку, температуру, освітлення та інші параметри. Ці дані потім аналізуються та використовуються для оптимізації роботи систем управління енергією. Одним зі способів аналізу даних є використання штучного інтелекту та алгоритмів машинного навчання для прогнозування споживання енергії та автоматичного управління системами \"розумних\" будинків. Також важливо врахувати індивідуальні потреби мешканців та оптимальне використання ресурсів. У роботі розроблена автоматична система керування терморегулюванням повітря з використанням інтелектуальних технологій, яка відстежує температуру в приміщенні та керує циркуляцією свіжого повітря в приміщенні без втручання людини. Система керування терморегулюванням у \"розумних\" будинках використовується для автоматичного контролю та регулювання температури приміщення з метою забезпечення комфорту для мешканців та оптимального використання енергії. Основні компоненти такої системи включають сенсори температури, термостати, систему опалення та кондиціювання повітря. За допомогою цих компонентів система може автоматично реагувати на зміни температури в середовищі та запускати/зупиняти системи опалення або кондиціювання для забезпечення оптимального рівня комфорту. Сучасні системи управління терморегулюванням \"розумних\" будинків використовують штучний інтелект для аналізу даних та автоматичного встановлення оптимальних параметрів температури, а також можуть навчитися пристосовуватися до індивідуальних уподобань користувачів. Ця технологія допомагає не лише підвищити комфорт у будинку, але й зменшити витрати на енергію шляхом ефективного управління системами опалення та кондиціювання повітря.