Еквівалентування щільностей розподілу даних випадкового характеру

Abstract

A method for the synthesis of a statistical estimate of the equivalent density of the distribution of random data is proposed, which does not require "equalization of histograms" using the Pearson distribution. The method uses histogram shredding followed by cumulative summation to determine the equivalent distribution function and its interpolation by cubic splines in combination with classical differentiation

Запропоновано спосіб синтезу статистичної оцінки еквівалентної щільності розподілу даних випадкового характеру, який не вимагає «вирівнювання гістограм» з використанням Хі-розподілу Пірсона. Спосіб використовує подрібнення гістограми з наступним кумулятивним сумуванням для визначення еквівалентної функції розподілу та її інтерполяцією кубічними сплайнами у поєднанні з класичним диференціюванням.