Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorZahoruiko, L.en
dc.contributor.authorMartianova, T.en
dc.contributor.authorAl-Hiari, M.en
dc.contributor.authorPolovenko, L.en
dc.contributor.authorKovalchuk, M.en
dc.contributor.authorMerinova, S.en
dc.contributor.authorShakhov, V.en
dc.contributor.authorYeraliyeva, B.en
dc.contributor.authorЗагоруйко, Л. В.uk
dc.contributor.authorПоловенко, Л.uk
dc.contributor.authorКовальчук, М. Б.uk
dc.date.accessioned2024-11-07T14:27:14Z
dc.date.available2024-11-07T14:27:14Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationZahoruiko L., Martianova T., Al-Hiari M., Polovenko L., Kovalchuk M., Merinova S., Shakhov V., Yeraliyeva B. Mathematical model and structure of a neural network for detection of cyber attacks on informationand communication systems. Informatics Control Measurementin Economy and Environment Protection. 2024. Vol. 14, No. 3. Pp. 49-55.en
dc.identifier.issn2083-0157
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43463
dc.description.abstractW artykule omówiono zasady tworzenia modelu matematycznego i architektury systemu poprzez zastosowanie metody sztucznej inteligencji do wykrywania cyberataków na systemy teleinformatyczne, gdzie wykorzystywana jest sieć neuronowa zdolna do uczenia się i wykrywania cyberataków. Proponowane podejście, oparte na zastosowaniu opracowanego modelu matematycznego i architektury sztucznych sieci neuronowych, jako detektora ataków sieciowych na systemy teleinformatyczne, pozwala na zwiększenie poziomu wykrywania włamań sieciowych do systemów komputerowych, zasobów sieciowych i internetowych. Zaproponowano algorytm przetwarzania parametrów ruchu sieciowego w systemach czasu rzeczywistego poprzez strukturyzację sieci neuronowej, co pozwala na optymalizację redundancji jej wielopoziomowej struktury na poziomie połączeń międzyelementowych.pl
dc.description.abstractThe paper discusses the principles of creating a mathematical model and system architecture by applying the method of artificial intelligence to detect cyberattacks on information and communication systems, a neural network capable of learning and detecting cyberattacks is used. The proposed approach, based on the application of the developed mathematical model and architecture of artificial neural networks, as a detector of network attacks on information and communication systems, allows to increase the level of detection of network intrusions into computer systems, Web and Internet resources. An algorithm for processing network traffic parameters in real-time systems by structuring a neural network is proposed, which allows to optimize the redundancy of its multi-level structure at the level of inter-element connections.en
dc.language.isoenen
dc.publisherLublin University of Technologyen
dc.relation.ispartofInformatics Control Measurementin Economy and Environment Protection. Vol. 14, No. 3 : 49-55.en
dc.subjectneural networksen
dc.subjectnetwork trafficen
dc.subjectnetwork connectionen
dc.subjectcyber attacken
dc.subjectinformation and communication systemen
dc.subjectsieci neuronowepl
dc.subjectruch sieciowypl
dc.subjectpołączenie sieciowepl
dc.subjectcyberatakpl
dc.subjectsystem teleinformatycznypl
dc.titleMathematical model and structure of a neural network for detection of cyber attacks on informationand communication systemsen
dc.typeArticle, Scopus-WoS
dc.typeArticle
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.35784/iapgos.6155


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію