Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКирилащук, С. А.uk
dc.contributor.authorКоломієць, А. А.uk
dc.contributor.authorKyrylashchuk, S.en
dc.contributor.authorKolomiiets, А.en
dc.date.accessioned2025-04-04T07:28:00Z
dc.date.available2025-04-04T07:28:00Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationКирилащук С. А., Коломієць А. А. Формування графічної компетентності майбутніх фахівців технічних спеціальностей засобами штучного інтелекту // Педагогіка безпеки. № 1. Вінниця, 2024. С. 50-56.uk
dc.identifier.issn2524-1079
dc.identifier.issn2524-1087
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46234
dc.description.abstractУ статті розглядається використання засобів штучного інтелекту для підвищення ефективності навчання графічним дисциплінам. Проаналізовано можливості ШІ для персоналізації навчального процесу, автоматизованого оцінювання, надання інтерактивних завдань та зворотного зв’язку в режимі реального часу. Такі підходи дозволяють підвищити мотивацію студентів, покращити якість навчальних результатів і зробити процес навчання більш адаптивним до індивідуальних потреб кожного здобувача освіти. Окрему увагу приділено впливу ШІ на розвиток професійних навичок студентів технічних спеціальностей. Використання інтерактивних симуляцій і віртуальних середовищ, керованих штучним інтелектом, сприяє кращому засвоєнню складних графічних і просторових концепцій. Студенти мають можливість самостійно опрацьовувати графічні завдання у віртуальному середовищі, що імітує реальні умови професійної діяльності, отримуючи при цьому миттєвий зворотний зв’язок від системи. Такий підхід також сприяє розвитку критичного мислення та творчого підходу до розв'язання графічних задач. У статті також розглядаються методологічні підходи до впровадження ШІ у навчальні програми, зокрема питання інтеграції нових технологій у навчальний процес без порушення традиційних освітніх методик. Зазначено, що ефективна інтеграція ШІ потребує комплексного підходу, де технології працюють у взаємодії з викладачем, доповнюючи традиційні методи викладання і створюючи умови для розвитку необхідних компетентностей у студентів. Обґрунтовано важливість комплексного підходу до використання штучного інтелекту, де технології доповнюють традиційні методи навчання, сприяючи розвитку графічної компетентності. Майбутні наукові пошуки будуть спрямовані на поглиблене вивчення способів вдосконалення викладання графічних дисциплін за допомогою штучного інтелекту, а також їх інтеграції у програми для студентів із особливими освітніми потребами.uk
dc.description.abstractThe article considers the use of artificial intelligence tools to improve the efficiency of teaching graphic disciplines. The article analyses the possibilities of AI for personalising the learning process, automated assessment, providing interactive tasks and real-time feedback. Such approaches can increase student motivation, improve the quality of learning outcomes, and make the learning process more adaptive to the individual needs of each student. Special attention is paid to the impact of AI on the development of professional skills of students of technical specialities. The use of interactive simulations and virtual environments controlled by artificial intelligence helps students to better master complex graphic and spatial concepts. Students have the opportunity to independently work on graphic tasks in a virtual environment that simulates real-world professional conditions, while receiving instant feedback from the system. This approach also promotes critical thinking and creativity in solving graphic problems. The article also discusses methodological approaches to the introduction of AI into curricula, in particular, the integration of new technologies into the educational process without disrupting traditional educational methods. It is noted that effective integration of AI requires an integrated approach, where technologies work in cooperation with the teacher, complementing traditional teaching methods and creating conditions for the development of the necessary competencies in students. The importance of an integrated approach to the use of artificial intelligence, where technologies complement traditional teaching methods, contributing to the development of graphic competence, is substantiated. Future research will be aimed at an in-depth study of ways to improve the teaching of graphic disciplines using artificial intelligence, as well as their integration into programmes for students with special educational needs.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofПедагогіка безпеки. № 1 : 50-56.uk
dc.relation.urihttps://pedbezpeka.vntu.edu.ua/index.php/pb/article/view/157
dc.subjectграфічна компетентністьuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectфахівці технічних спеціальностейuk
dc.subjectіндивідуалізація навчанняuk
dc.subjectосвітні технологіїuk
dc.subjectрозвиток освітнього середовищаuk
dc.subjectgraphic competenceen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjecttechnical specialistsen
dc.subjectindividualisation of learningen
dc.subjecteducational technologiesen
dc.subjectdevelopment of the educational environmenten
dc.titleФормування графічної компетентності майбутніх фахівців технічних спеціальностей засобами штучного інтелектуuk
dc.typeArticle
dc.relation.referencesBearman, M., Ryan, J., & Ajjawi, R. (2022). Discourses of Artificial Intelligence in higher education: A critical literature review. Higher Education. https://doi.org/10.1007/s10734-022-00937-2en
dc.relation.referencesCrompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial Intelligence in higher education: The state of the field. 54 International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1). https://doi.org/10.1186/ s41239-023-00392-8en
dc.relation.referencesDembitska, S., Kuzmenko, O., Savchenko, I., Demianenko, V., & Hanna S. (2024). Digitization of the Educational and Scientific Space Based on STEAM Education. In: Auer, M.E., Cukierman, U.R., Vendrell Vidal, E., Tovar Caro, E. (eds) Towards a Hybrid, Flexible and Socially Engaged Higher Education. ICL 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 901. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-53022-7_34en
dc.relation.referencesKobylianskyi, O., Stavnicha, N., Dembitska, S., Kobylianska, I., & Miastkovska, M. (2023). Innovative Learning Technologies in the Process of Training Specialists of Engineering Specialties in the Conditions of Digitalization of Higher Education. In: Auer, M.E., Cukierman, U.R., Vendrell Vidal, E., Tovar Caro, E. (eds) Towards a Hybrid, Flexible and Socially Engaged Higher Education. ICL 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 911. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-53382-2_1en
dc.relation.referencesKuzmenko, O., Rostoka, M., Dembitska, S., Topolnik, Y., &Miastkovska, M. (2022) Innovative and Scientific ECO Environment: Integration of Teaching Information and Communication Technologies and Physics Lecture Notes in Networks and Systems, 390 LNNS, pp. 29-36. DOI: 10.1007/978-3-030-93907-6_4en
dc.relation.referencesMetz, C. (2023). The Godfather of A.I.’ Leaves Google and Warns of Danger Ahead. URL: https:// www.nytimes.com/2023/05/01/technology/ai-google-chatbot-engineer-quits-hinton.htmlen
dc.relation.referencesMiastkovska, M., Dembitska, S., Puhach, V., Kobylianska, I., & Kobylianskyi, O. (2023). Improving the Efficiency of Students’ Independent Work During Blended Learning in Technical Universities. In: Auer, M.E., Cukierman, U.R., Vendrell Vidal, E., Tovar Caro, E. (eds) Towards a Hybrid, Flexible and Socially Engaged Higher Education. ICL 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 899. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-51979-6_21en
dc.relation.referencesOuyang, F., Zheng, L., & Jiao, P. (2022). Artificial Intelligence in Online Higher Education: A systematic review of empirical research from 2011 to 2020. Education and Information Technologies, 27(6), 7893-7925. https://doi.org/10.1007/s10639-022-10925-9en
dc.relation.referencesUngerer, L., & Slade, S. (2022). Ethical Considerations of Artificial Intelligence in Learning Analytics in Distance Education Contexts. In P. Prinsloo, S. Slade, M. Khalil (Eds.), Learning Analytics in Open and Distributed Learning: Potential and Challenges. Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978- 981-19-0786-9_8en
dc.relation.referencesДрач, І., Петроє, О., Бородієнко, О., Регейло, І., Базелюк, О., Базелюк, Н., & Слободянюк, О. (2023). Використання штучного інтелекту у вищій освіті. Міжнародний науковий журнал «Університети і лідерство», 15, 66-82. https:// doi.org/10.31874/2520- 6702-2023-15-66-82uk
dc.relation.referencesКаткова, Т. Г. (2020). Штучний інтелект в Україні: правові аспекти. Право і суспільство, 6, 46-55.uk
dc.relation.referencesМар’єнко, М., & Коваленко, В. (2023). Штучний інтелект та відкрита наука в освіті. Фізико-математична освіта, 38 (1), 48–53.uk
dc.relation.referencesМарущак, О.М. (2016). Поняття компетентності у педагогічній діяльності. Креативна педагогіка, 11, 97–108.uk
dc.relation.referencesМельник, А. В. (2023). Застосування штучного інтелекту в освітньому середовищі: потенціал та виклики. Розвиток педагогічної майстерності майбутнього педагога в умовах освітніх трансформацій: матеріали ІІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції (7 квітня 2023 р.), 250-253.uk
dc.relation.referencesПевень, К., Хміль, & Н., Макогончук, Н. (2023). Вплив штучного інтелекту на зміну традиційних моделей навчання та викладання: аналіз технологій для забезпечення ефективності індивідуальної освіти. Перспективи та інновації науки, 11(29), 306-316.uk
dc.relation.referencesШаров, С. В. (2023). Сучасний стан розвитку штучного інтелекту та напрямки його використання. Українські студії в європейському контексті, 6, 136-144.uk
dc.relation.referencesШишкіна, М., & Носенко, Ю. (2023). Перспективні технології з елементами штучного інтелекту для професійного розвитку педагогічних кадрів. Фізико-математична освіта, 38(1), 66-71. https:// doi.org/10.31110/2413-1571-2023-038-1-010uk
dc.relation.referencesЯценко, О. І. (2023). Технології штучного інтелекту: основні напрямки впровадження в освітній процес закладу вищої освіти. Scientific research in the modern world: Proceedings of XI International Scientific and Practical Conference, м. Toronto (24–26 серп. 2023 р.), 252–257.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/2524-1079-2024-9-1-050-056
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8972-3541
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7665-6247


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію