dc.contributor.author | Мельник, Я. В. | uk |
dc.contributor.author | Ліщинська, Л. Б. | uk |
dc.contributor.author | Lishchynska, L. | en |
dc.date.accessioned | 2025-04-08T11:02:17Z | |
dc.date.available | 2025-04-08T11:02:17Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | Мельник Я. В., Ліщинська Л. Б. Моделювання і програмне забезпечення онлайн-платформи для пошуку попутників // Матеріали LIV науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23872. | uk |
dc.identifier.isbn | 978-617-8163-14-3 | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46247 | |
dc.description.abstract | The report discusses the process of modelling and developing software for an online platform that will
allow users to find ideal carpoolers for joint car journeys. The main stages of the system development are
presented, including the construction of a carpool search model, algorithmic approaches and the
implementation of the software product. The key importance of the platform`s performance and ease of
use, as well as the main challenges that arise in the process of its creation, are identified. Algorithmic
solutions to improve the accuracy and speed of search are proposed, and the possibilities for further
development of the system are discussed. | en |
dc.description.abstract | У доповіді розглянуто процес моделювання та розробки програмного забезпечення для онлайнплатформи, яка дозволятиме користувачам знаходити ідеальних попутників для спільних поїздок
автомобілем. Подано основні етапи розробки системи, включаючи побудову моделі пошуку
попутників, алгоритмічні підходи і реалізацію програмного продукту. Визначено ключове значення
продуктивності та легкості використання платформи, а також основні виклики, які виникають
у процесі її створення. Запропоновано алгоритмічні рішення для підвищення точності та
швидкості пошуку, а також обговорено можливості перспектива подальшого розвитку системи. | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23872 | |
dc.subject | моделювання | uk |
dc.subject | онлайн-платформа | uk |
dc.subject | пошук попутників | uk |
dc.subject | алгоритми | uk |
dc.subject | програмне забезпечення | uk |
dc.subject | оптимізація | uk |
dc.subject | маршрутизація | uk |
dc.subject | modelling | en |
dc.subject | online platform | en |
dc.subject | ride-hailing | en |
dc.subject | algorithms | en |
dc.subject | software | en |
dc.subject | optimisation | en |
dc.subject | routing | en |
dc.title | Моделювання і програмне забезпечення онлайн-платформи для пошуку попутників | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.4 | |
dc.relation.references | . Cao, Y.; Wang, S.; Li, J. The Optimization Model of Ride-Sharing Route for Ride Hailing Considering Both
System Optimization and User Fairness. Sustainability 2021, 13, 902. | en |
dc.relation.references | Gupta, Shaguna ; Feng, Shi ; Park, B. Brian (2024). Smart Rideshare Matching – Feasibility of
Utilizing Personalized Preferences. University of Virginia. | en |
dc.relation.references | Carlos Afonso, Ana Alves. (2020). Clustering Techniques for On-Demand Transport Data: A Case
Study. INTELLI 2020 : The Ninth International Conference on Intelligent Systems and Applications.
API, 12-15 | en |
dc.relation.references | Developing Ride-Sharing Apps: Tech Stack and Development Challenges. URL:
https://shorturl.at/q0zjS (дата звернення 18.03.2025). | en |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/https://orcid.org/0000-0001-9827-1260 | |