• English
    • українська
  • українська 
    • English
    • українська
  • Увійти
Дивитися документ 
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LIV НТКП ВНТУ (2025)
  • НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2025)
  • Дивитися документ
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LIV НТКП ВНТУ (2025)
  • НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2025)
  • Дивитися документ
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Застосування глибоких нейронних мереж для розпізнавання обличчя водія у відеопотоці для забезпечення безпеки водія

Автор
Огірчук, О. С.
Городецька, О. С.
Городецька, С. В.
Дата
2025
Metadata
Показати повну інформацію
Collections
  • Наукові роботи каф. ОТ [754]
  • НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2025) [29]
Анотації
The paper considers the application of deep learning methods, in particular a combination of convolutional and recurrent neural networks, for driver face recognition in a video stream. The main focus is on developing an approach that provides high accuracy and recognition speed for integration into vehicle safety systems. The proposed method uses CNNs to process individual video frames for facial feature extraction and RNNs to analyze temporal dependencies, such as blinking and eye closure duration, as well as to predict gaze direction.
 
У роботі розглядається застосування методів глибокого навчання, зокрема комбінації згорткових та рекурентних нейронних мереж, для розпізнавання обличчя водія у відеопотоці. Основна увага приділяється розробці підходу, що забезпечує високу точність та швидкість розпізнавання для інтеграції в системи безпеки транспортних засобів. Запропонований метод використовує CNN для обробки окремих кадрів відео з метою виділення ознак обличчя та RNN для аналізу часових залежностей, таких як моргання та тривалість закриття очей, а також для прогнозування напрямку погляду.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46467
Відкрити
177603.pdf (655.9Kb)

Інституційний репозиторій

ГоловнаПошукДовідкаКонтактиПро нас

Ресурси

JetIQСайт бібліотекиСайт університетаЕлектронний каталог ВНТУ

Перегляд

Всі архівиСпільноти та колекціїЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOIЦя колекціяЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOI

Мій обліковий запис

ВхідРеєстрація

Статистика

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Головна | Відправити відгук | Довідка | Контакти | Про нас
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ