Підвищення ефективності оцінки функціональної складності розробки та підтримки програмного забезпечення з використанням моделей нечіткої логіки

Abstract

Запропоновано математичну модель для інформаційної технології оцінювання складності розробки програмного забезпечення з використанням методів нечіткого виведення при прийнятті рішень та штучних нейронних мереж для визначення впливу факторів поточного середовища при застосуванні методу аналізу функціональних точок.

A mathematical model is proposed for an information technology that estimates the size of software using fuzzy inference methods in decision support systems and artificial neural networks to determine the influence of current environmental factors when applying the function point analysis (FPA) method.